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公开(公告)号：CN113988205A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111315328.9
申请日：2021-11-08
Applicant: 福建龙净环保股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电除尘工况的判定方法及系统，获取当前电除尘工况下的当前除尘运行参数，采用Z‑score方法对当前除尘运行参数进行处理得到归一化除尘运行参数，从归一化运行参数中提取出n维特征向量，并输入至SOM神经网络模型，映射到输出层节点得到作为当前工况预警值的独热编码值，从目标矢量矩阵中查找到独热编码值对应的预警类型，实现对电除尘工况的判定。本发明通过将当前除尘运行参数对应的n维特征向量输入至SOM神经网络模型，实现将n维特征向量映射到输出层节点得到当前工况预警值，输出层节点基本保留了n维特征向量的概率统计特性，因此可实现对整体除尘运行参数变化趋势的聚类分析，提高对电除尘工况判定的准确性。
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公开(公告)号：CN113988205B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202111315328.9
申请日：2021-11-08
Applicant: 福建龙净环保股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电除尘工况的判定方法及系统，获取当前电除尘工况下的当前除尘运行参数，采用Z‑score方法对当前除尘运行参数进行处理得到归一化除尘运行参数，从归一化运行参数中提取出n维特征向量，并输入至SOM神经网络模型，映射到输出层节点得到作为当前工况预警值的独热编码值，从目标矢量矩阵中查找到独热编码值对应的预警类型，实现对电除尘工况的判定。本发明通过将当前除尘运行参数对应的n维特征向量输入至SOM神经网络模型，实现将n维特征向量映射到输出层节点得到当前工况预警值，输出层节点基本保留了n维特征向量的概率统计特性，因此可实现对整体除尘运行参数变化趋势的聚类分析，提高对电除尘工况判定的准确性。
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