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公开(公告)号：CN116687567A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310718368.0
申请日：2023-06-16
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
Abstract: 本发明属于纳米刀消融术技术领域，具体为一种采用3D打印技术辅助实施纳米刀消融术的方法，步骤1：体位固定及个体化真空垫制作，首先借助于放射治疗时采用的体位固定技术，制作个体化真空垫；步骤2：勾画体表标记线及定位CT扫描；步骤3：将CT定位扫描的图像信息传输给3D模板的计划设计系统；步骤4：3D模板复位；步骤5：插入纳米刀的电极针进行纳米消融治疗，其结构合理，能够实现在使用的过程中，让电极针的插值过程变得方便、快捷，安全，便于避开重要组织，并完美符合布针的技术要求，保证电极针平行，让复杂的技术简单化，提高治疗的效率，提高安全性和手术成功率。
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公开(公告)号：CN108320328B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810137032.4
申请日：2018-02-10
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
Abstract: 本发明涉及一种2D图像与3D图像交互的粒子计数方法，获取患者粒子植入后的CT图像及其对应的肿瘤区域，获取2D图像；调节设定3D模型的重建阈值，提取粒子的外轮廓，根据该外轮廓建立3D模型；将在2D图像中所选择的粒子位置作为3D模型中该粒子的中心，并建立坐标系；在3D模型中显示2D层面的层面位置，根据其之间的交互关系，确定粒子的中心的位置；根据所确定的中心位置对植入的粒子数量进行统计，进而获取植入的粒子数量。本发明提出的一种2D图像与3D图像交互的粒子计数方法，应用于图像引导的粒子植入放射治疗，以提高粒子植入的剂量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN108320328A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810137032.4
申请日：2018-02-10
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
Abstract: 本发明涉及一种2D图像与3D图像交互的粒子计数方法，获取患者粒子植入后的CT图像及其对应的肿瘤区域，获取2D图像；调节设定3D模型的重建阈值，提取粒子的外轮廓，根据该外轮廓建立3D模型；将在2D图像中所选择的粒子位置作为3D模型中该粒子的中心，并建立坐标系；在3D模型中显示2D层面的层面位置，根据其之间的交互关系，确定粒子的中心的位置；根据所确定的中心位置对植入的粒子数量进行统计，进而获取植入的粒子数量。本发明提出的一种2D图像与3D图像交互的粒子计数方法，应用于图像引导的粒子植入放射治疗，以提高粒子植入的剂量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN111888668A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010938885.5
申请日：2020-09-09
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明涉及一种用于加速器质控的模体及其应用，该模体包括一正方体，正方体的上、前、后、左、右侧面的中心位置均设有十字坐标线，且在上、前、后侧面上分别设有10*10cm的射野框线，在左、右侧面上分别设有9.4*9.4cm的射野框线；上侧面从十字坐标线中心右移1.2cm，前移1.5cm的位置设有十字标记线，上侧面开设有用于置入激光测距水平一体机的竖向孔；前、后侧面对应开设有前后贯穿孔，前后贯穿孔内穿设有具有尖部的等中心指针，等中心指针可前后运动；左、右侧面，从十字坐标线上移1.4cm，前移1.5cm的位置设有十字标记线。该模体功能丰富，可以应用其方便、快捷地对加速器进行质量控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110706779A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910960538.X
申请日：2019-10-10
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
Abstract: 本发明涉及一种放射治疗计划精确目标函数的自动生成方法，包括以下步骤：S1、获取已接受放射治疗的肿瘤病例的影像与对应的放射治疗计划，并基于此建立一定病例数量的病例模版数据库；S2、从所述病例模版数据库的影像上获取每个肿瘤病例的器官与肿瘤特征；S3、从所述病例模版数据库的放射治疗计划上获取每个肿瘤病例的目标函数；S4、基于步骤S2和S3的处理结果，建立单隐藏层神经网络模型；S5、获取待接受放射治疗的肿瘤病例的器官与肿瘤特征；S6、基于步骤S4和S5的处理结果，生成所述待接受放射治疗的肿瘤病例对应的目标函数。该方法有利于自动、快速、有针对性地生成放疗计划精确目标函数。
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公开(公告)号：CN110706779B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910960538.X
申请日：2019-10-10
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
Abstract: 本发明涉及一种放射治疗计划精确目标函数的自动生成方法，包括以下步骤：S1、获取已接受放射治疗的肿瘤病例的影像与对应的放射治疗计划，并基于此建立一定病例数量的病例模版数据库；S2、从所述病例模版数据库的影像上获取每个肿瘤病例的器官与肿瘤特征；S3、从所述病例模版数据库的放射治疗计划上获取每个肿瘤病例的目标函数；S4、基于步骤S2和S3的处理结果，建立单隐藏层神经网络模型；S5、获取待接受放射治疗的肿瘤病例的器官与肿瘤特征；S6、基于步骤S4和S5的处理结果，生成所述待接受放射治疗的肿瘤病例对应的目标函数。该方法有利于自动、快速、有针对性地生成放疗计划精确目标函数。
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公开(公告)号：CN108364678B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810140609.7
申请日：2018-02-10
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的鼻咽癌放疗计划自动化设计方法，提供一种基于器官体积直方图（Overlap Volume Histogram，OVH）的数据，结合机器学习的最近邻方法来搜索患者最佳目标函数的方法。利用已有的数据进行模板库建立，使用机器学习最近邻的方法，在搜索新入组的患者的OVH数据与模板库中最相似的病例，使用搜索到的模板病例的目标函数，进行新入组病例的放疗计划设计。在不需要人为主观因素很强的情况下，进行病例模板的搜索，并自动化地设计出患者的鼻咽癌放疗计划。
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公开(公告)号：CN108364678A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810140609.7
申请日：2018-02-10
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的鼻咽癌放疗计划自动化设计方法，提供一种基于器官体积直方图（Overlap Volume Histogram，OVH）的数据，结合机器学习的最近邻方法来搜索患者最佳目标函数的方法。利用已有的数据进行模板库建立，使用机器学习最近邻的方法，在搜索新入组的患者的OVH数据与模板库中最相似的病例，使用搜索到的模板病例的目标函数，进行新入组病例的放疗计划设计。在不需要人为主观因素很强的情况下，进行病例模板的搜索，并自动化地设计出患者的鼻咽癌放疗计划。
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公开(公告)号：CN212491188U
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202021950919.4
申请日：2020-09-09
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
IPC: A61N5/10
Abstract: 本实用新型涉及一种用于加速器质控的模体，包括一正方体，正方体的上、前、后、左、右侧面的中心位置均设有十字坐标线，且在上、前、后侧面上分别设有10*10cm的射野框线，在左、右侧面上分别设有9.4*9.4cm的射野框线；上侧面从十字坐标线中心右移1.2cm，前移1.5cm的位置设有十字标记线，上侧面开设有用于置入激光测距水平一体机的竖向孔；前、后侧面对应开设有前后贯穿孔，前后贯穿孔内穿设有具有尖部的等中心指针，等中心指针可前后运动；左、右侧面，从十字坐标线上移1.4cm，前移1.5cm的位置设有十字标记线。该模体功能丰富，可以应用其方便、快捷地对加速器进行质量控制。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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