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公开(公告)号:CN118296514A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410722788.0
申请日:2024-06-05
Applicant: 福建省环境科学研究院(福建省排污权储备和技术中心)
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于K均值算法的风类识别方法、介质及设备,方法通过获取同一识别区域中第一预设数量的在单位时间区段内的风数据,逐一对风数据进行风积分量运算,得到每一风数据对应的再循环因子;逐一将风数据与再循环因子映射存储,得到待分类数据点,根据第一预设数量的待分类数据点生成待分类数据集;将待分类数据集输入至K均值聚类算法模型中,得到K均值聚类算法模型的输出结果;逐一对风类簇按照风类进行识别,得到第二预设数量的识别结果,根据识别结果生成风类识别集合,将风类识别集合与采集地点信息映射存储,实现了K均值算法在风类识别中的应用。
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公开(公告)号:CN222882534U
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202421265902.3
申请日:2024-06-05
Applicant: 福建省环境科学研究院(福建省排污权储备和技术中心) , 厦门大学
IPC: G01N15/075 , G01N21/01
Abstract: 本实用新型涉及一种简便的颗粒物浓度检测装置。通过暗室与光源的结合,提供了稳定的检测环境,保证了图像获取的清晰度。其次,传送机构的设置使得采样载体能够便捷地进出暗室,提高了检测效率。图像获取装置与图像分析装置的配合,实现了对颗粒物浓度的自动化、快速检测,满足了实时了解环境大气颗粒物污染程度的需求。上述技术特征的结合使得该装置在环境监测和污染防治领域能够实时、快速响应的颗粒物浓度检测要求,缩短检测时间。
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