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公开(公告)号:CN119291638A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411460726.3
申请日:2024-10-18
Applicant: 福建省气象信息中心(福建省气象档案馆) , 福建省气象科学研究所
Abstract: 本发明属于非云回波滤除技术领域,提供了一种基于随机森林算法的毫米波云雷达非云回波滤除方法,包括:待分类雷达基数据收集、时空纹理和垂直梯度计算、待分类特征向量构建以及随机森林分类模型分类;随机森林分类模型的训练过程包括:数据整合和分组、数据标记、标签数量统计、回波类型确定、训练数据集提取、模型训练以及模型验证。本发明通过提取垂直梯度、时空纹理等数据,丰富了模型训练数据量,提高了模型准确率;通过将相邻4个距离库的反射率因子与正常云回波数据进行融合,提高了模型对区域特性差异的区分能力;通过正常云回波训练数据集和非云回波训练数据集,解决了传统方法依赖雷达功率谱数据的缺陷,提高了模型的扩展性和复制性。