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公开(公告)号：CN107609111B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201710821584.2
申请日：2017-09-13
Applicant: 福建省农业科学院果树研究所
IPC: G06F16/51 , G06F16/583 , G06F16/58 , G06F16/71 , G06F16/783 , G06F16/78 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种枇杷果实品种鉴别、品质分级和成熟度判定的检索方法，包括：枇杷果实标准样本的采集，覆盖不同品种、不同品质级别和不同成熟度；枇杷果实外观特征和内部理化特征的调查和分析；外观特征和内部理化特征相关模型的建立；样本图像视频的采集和挖掘分析；用户偏好定义和检索查询过程；结果的输出和反馈优化。本发明利用多智能算法和技术提高检索的准确度和效率，对枇杷不同品种、品质级别和成熟度的果实的图像视频具有较强的稳定性；可用于完善用户的偏好，根据检索果实对象与预定义的偏好差距，向用户提供更符合其潜在需求的检索结果；极大地提高了灵敏度、可靠性和重复性，且可推广到普通大众消费者和田间生产作业等。
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公开(公告)号：CN108932270A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201710390590.7
申请日：2017-05-27
Applicant: 福建省农业科学院果树研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯和反馈算法的枇杷属种质资源检索对照方法，通过移动智能设备用户端输入种质名称、形态特征调查、待检图像中的至少一个检索对象，云服务器对检索对象进行学习和特征值提取，利用贝叶斯算法和PCA降维后，形成利于高效查询的检索特征值，查询其云服务器资源数据库，从而实现对目标种质的快速鉴定和获得相关信息，检索结果传输出到移动智能设备，用户对其进行反馈后，系统会优化调整。本发明通过不同的检索对象查询云数据库，可满足专业和非专业人士对现场快速鉴定和了解枇杷种质的需求，操作简单，弥补了传统检索表无法兼顾匹配效率、匹配准确度不稳定，适于推广。
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公开(公告)号：CN108932270B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201710390590.7
申请日：2017-05-27
Applicant: 福建省农业科学院果树研究所
IPC: G06F16/2453 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯和反馈算法的枇杷属种质资源检索对照方法，通过移动智能设备用户端输入种质名称、形态特征调查、待检图像中的至少一个检索对象，云服务器对检索对象进行学习和特征值提取，利用贝叶斯算法和PCA降维后，形成利于高效查询的检索特征值，查询其云服务器资源数据库，从而实现对目标种质的快速鉴定和获得相关信息，检索结果传输出到移动智能设备，用户对其进行反馈后，系统会优化调整。本发明通过不同的检索对象查询云数据库，可满足专业和非专业人士对现场快速鉴定和了解枇杷种质的需求，操作简单，弥补了传统检索表无法兼顾匹配效率、匹配准确度不稳定，适于推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108076946B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201711364019.4
申请日：2017-12-18
Applicant: 福建省农业科学院果树研究所
Abstract: 本发明公开了一种提高枇杷叶片熊果酸含量的栽培方法，包括选择生长健壮、无病虫害的盛果期枇杷树；盖遮阳网时间谢花后或幼果初期；整株树用双层遮阳网遮盖，遮阳网为黑色，遮光率85%‑‑95%；内部透光率保持在2~15%；测定叶片熊果酸含量方法为高效液相色谱法；测定熊果酸的叶片为树冠外围老熟秋梢叶片，叶片生长正常，无病斑；在15‑60天内为提取叶片熊果酸最佳时间；60天后拆除遮阳网，让枇杷树恢复自然生长；生产管理照正常枇杷园的日常管理进行即可。本发明实施方法简单，成本低廉，环保无污染，提高枇杷叶片熊果酸含量效果明显，具有显著的经济效益，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN107067016B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201610987760.5
申请日：2016-11-10
Applicant: 浙江农林大学 , 福建省农业科学院果树研究所
Abstract: 一种基于叶片颜色的枇杷属内植物分类方法，按以下六个步骤进行：一是枇杷试验种质的选择，二是代表性试验叶片的采集，三是叶片颜色的测定，四是统计分析，五是叶片颜色比对及图片采集，六是检索表的建立。用本方法对枇杷属内植物进行分类，色差仪轻便易带，特别适于野外调查中使用，色差仪的数据处理与肉眼直观有机结合能快速、方便、直观地对枇杷属内植物进行分类，分类方法简便易行。
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公开(公告)号：CN108076946A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711364019.4
申请日：2017-12-18
Applicant: 福建省农业科学院果树研究所
Abstract: 本发明公开了一种提高枇杷叶片熊果酸含量的栽培方法，包括选择生长健壮、无病虫害的盛果期枇杷树；盖遮阳网时间谢花后或幼果初期；整株树用双层遮阳网遮盖，遮阳网为黑色，遮光率85%--95%；内部透光率保持在2~15%；测定叶片熊果酸含量方法为高效液相色谱法；测定熊果酸的叶片为树冠外围老熟秋梢叶片，叶片生长正常，无病斑；在15-60天内为提取叶片熊果酸最佳时间；60天后拆除遮阳网，让枇杷树恢复自然生长；生产管理照正常枇杷园的日常管理进行即可。本发明实施方法简单，成本低廉，环保无污染，提高枇杷叶片熊果酸含量效果明显，具有显著的经济效益，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN107609111A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710821584.2
申请日：2017-09-13
Applicant: 福建省农业科学院果树研究所
Abstract: 本发明涉及一种枇杷果实品种鉴别、品质分级和成熟度判定的检索方法，包括：枇杷果实标准样本的采集，覆盖不同品种、不同品质级别和不同成熟度；枇杷果实外观特征和内部理化特征的调查和分析；外观特征和内部理化特征相关模型的建立；样本图像视频的采集和挖掘分析；用户偏好定义和检索查询过程；结果的输出和反馈优化。本发明利用多智能算法和技术提高检索的准确度和效率，对枇杷不同品种、品质级别和成熟度的果实的图像视频具有较强的稳定性；可用于完善用户的偏好，根据检索果实对象与预定义的偏好差距，向用户提供更符合其潜在需求的检索结果；极大地提高了灵敏度、可靠性和重复性，且可推广到普通大众消费者和田间生产作业等。
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公开(公告)号：CN107067016A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201610987760.5
申请日：2016-11-10
Applicant: 浙江农林大学 , 福建省农业科学院果树研究所
Abstract: 一种基于叶片颜色的枇杷属内植物分类方法，按以下六个步骤进行：一是枇杷试验种质的选择，二是代表性试验叶片的采集，三是叶片颜色的测定，四是统计分析，五是叶片颜色比对及图片采集，六是检索表的建立。用本方法对枇杷属内植物进行分类，色差仪轻便易带，特别适于野外调查中使用，色差仪的数据处理与肉眼直观有机结合能快速、方便、直观地对枇杷属内植物进行分类，分类方法简便易行。
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