公开(公告)号：CN117808168A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410016899.X

申请日：2024-01-05

Applicant: 福建永强岩土股份有限公司 ,  泉州装备制造研究所

Inventor： 孔秋平 ,  郑添寿 ,  聂闻 ,  许万强 ,  卢焱保 ,  王旭 ,  朱天强 ,  陈新泉 ,  郑文明 ,  范美玲

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/20 ,  G06N20/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/243 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了基于增强学习‑随机森林的滑坡易发性研究方法与系统，属于地质灾害预测评估领域。方法包括：S1、对研究区进行制图单元划分，得到若干单元；并对滑坡影响因子进行线性分析，得到评价指标；若干单元与评价指标构成数据集，对数据集进行划分，得到训练数据集和验证数据集；S2、将训练数据集按照时间序列等量划分，得到第一训练数据集、第二训练数据集以及第三训练数据集；对第一训练数据集计算频率比，得到第一频率比；S3、基于第一频率比建立ILRF_1模型；基于ILRF_1模型、第二训练数据集和第三训练数据集依次得到ILRF_2模型、ILRF_3模型；基于ILRF_3模型得到滑坡易发性制图。