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公开(公告)号：CN108989098A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810700970.0
申请日：2018-08-24
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开一种混合云环境面向时延优化的科学工作流数据布局方法，考虑混合云环境下数据布局特点，结合科学工作流数据间的依赖关系，考虑云数据中心间的带宽、私有云数据中心个数和容量等因素对传输时延的影响；首先对其进行预处理操作，提高后期数据布局策略的执行效率；通过引入遗传算法的交叉算子和变异算子，避免粒子群优化算法的过早收敛问题，提高种群进化的多样性，有效压缩数据传输时延，有效降低混合云环境下的科学工作流数据传输时延。本发明提高数据布局策略的执行效率，优化科学工作流数据布局传输时延。
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公开(公告)号：CN108154317A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810073716.2
申请日：2018-01-25
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开多云环境下基于实例自适应分配整合的工作流组调度方法，通过预处理手段对工作流任务进行压缩，减少算法的执行时间；再设计一种基于实例执行性能的任务截止日期动态划分方法，从单工作流局部层面提高执行实例的利用率；并基于当前工作流组的性能需求，动态分配并整合相应的执行实例资源，从全局角度提高执行实例利用率，减少成本支出；最后，按照最短截止日期优先的原则，动态调度任务集到对应的实例上执行，保证各个任务在其对应子截止日期前被执行完成。本发明利用本方法同时从局部和全局两种层面分别对带截止日期工作流组优化调度和实例自适应分配整合展开深入研究，在满足工作流组性能需求的同时提高资源利用率，降低执行成本支出。
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公开(公告)号：CN108989098B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201810700970.0
申请日：2018-08-24
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开一种混合云环境面向时延优化的科学工作流数据布局方法，考虑混合云环境下数据布局特点，结合科学工作流数据间的依赖关系，考虑云数据中心间的带宽、私有云数据中心个数和容量等因素对传输时延的影响；首先对其进行预处理操作，提高后期数据布局策略的执行效率；通过引入遗传算法的交叉算子和变异算子，避免粒子群优化算法的过早收敛问题，提高种群进化的多样性，有效压缩数据传输时延，有效降低混合云环境下的科学工作流数据传输时延。本发明提高数据布局策略的执行效率，优化科学工作流数据布局传输时延。
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公开(公告)号：CN108647771A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810427966.1
申请日：2018-05-07
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开一种混合云环境下科学工作流数据的布局方法，采用离散粒子群编码方式对科学工作流数据布局问题进行编码；引入遗传算法的变异和交叉操作对粒子进行更新操作，有效克服离散粒子群优化存在的过早收敛问题；构建一种基于全局历史最优粒子和当前粒子之间的差异程度来自适应调整惯性权重因子的更新方法，有效满足数据问题的复杂多变性质；通过对数据中心容量存放超额的不可行粒子以及容量尚余的可行粒子间的适应度函数定义，减少数据中心之间的数据移动次数，压缩数据传输量，从而能够有效提升科学工作流的执行效率。
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公开(公告)号：CN108154317B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810073716.2
申请日：2018-01-25
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开多云环境下基于实例自适应分配整合的工作流组调度方法，通过预处理手段对工作流任务进行压缩，减少算法的执行时间；再设计一种基于实例执行性能的任务截止日期动态划分方法，从单工作流局部层面提高执行实例的利用率；并基于当前工作流组的性能需求，动态分配并整合相应的执行实例资源，从全局角度提高执行实例利用率，减少成本支出；最后，按照最短截止日期优先的原则，动态调度任务集到对应的实例上执行，保证各个任务在其对应子截止日期前被执行完成。本发明利用本方法同时从局部和全局两种层面分别对带截止日期工作流组优化调度和实例自适应分配整合展开深入研究，在满足工作流组性能需求的同时提高资源利用率，降低执行成本支出。
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