公开(公告)号：CN102663077B

公开(公告)日：2014-03-12

申请号：CN201210095140.2

申请日：2012-03-31

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 陈志德 ,  郭扬富 ,  许力

IPC: G06F17/30 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，特别是一种基于Hits算法的Web搜索结果安全性排序方法，其特征在于：建立一个恶意特征库F(f1,f2,f3,…,fn)，所述恶意特征库包含n种网络病毒、木马、漏洞在网页中出现的特征码，将所述恶意特征库的各特征码fx表示成由m个分量组成的向量形式，即fx=(fx1,fx2,fx3,…,fxm)，其中x∈{1,2,…,n}，fx∈F，各个分量所占权重用f’x来表示；然后，基于Hits算法，结合向量空间模型和恶意特征库，进行网页搜索结果安全性排序。该方法有利于降低恶意网页在搜索结果中的排序，从而降低访问到不安全网页的概率。

公开(公告)号：CN102663077A

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201210095140.2

申请日：2012-03-31

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 陈志德 ,  郭扬富 ,  许力

IPC: G06F17/30 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，特别是一种基于Hits算法的Web搜索结果安全性排序方法，其特征在于：建立一个恶意特征库F(f1,f2,f3,…,fn)，所述恶意特征库包含n种网络病毒、木马、漏洞在网页中出现的特征码，将所述恶意特征库的各特征码fx表示成由m个分量组成的向量形式，即fx=(fx1,fx2,fx3,…,fxm)，其中x∈{1,2,…,n}，fx∈F，各个分量所占权重用f’x来表示；然后，基于Hits算法，结合向量空间模型和恶意特征库，进行网页搜索结果安全性排序。该方法有利于降低恶意网页在搜索结果中的排序，从而降低访问到不安全网页的概率。