公开(公告)号：CN113364884B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202110721174.7

申请日：2021-06-28

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 肖如良 ,  肖晨凯 ,  张仕 ,  蔡声镇

IPC: H04L67/12

Abstract: 本发明公开基于局部敏感布隆过滤器的工业物联网隐性异常检测方法，获取工业物联网的原始多类型数据并通过特征化将多媒体数据转换成特征向量；IIoT数据利用SP‑FJLT进行哈希投影后通过相互竞争策略进行除噪，再映射到Bloom Filter上以将Bloom Filter被哈希映射的位向量由“0”变为“1”。本发明提出的基于空间划分的快速SP‑FJLT变换具有很强的映射保距性，可以准确识别隐性特征，减少了数据在哈希投影中的精度损失。本发明方法具有更高的检测率以及更低的误报率。

公开(公告)号：CN113364884A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110721174.7

申请日：2021-06-28

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 肖如良 ,  肖晨凯 ,  张仕 ,  蔡声镇

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明公开基于局部敏感布隆过滤器的工业物联网隐性异常检测方法，获取工业物联网的原始多类型数据并通过特征化将多媒体数据转换成特征向量；IIoT数据利用SP‑FJLT进行哈希投影后通过相互竞争策略进行除噪，再映射到Bloom Filter上以将Bloom Filter被哈希映射的位向量由“0”变为“1”。本发明提出的基于空间划分的快速SP‑FJLT变换具有很强的映射保距性，可以准确识别隐性特征，减少了数据在哈希投影中的精度损失。本发明方法具有更高的检测率以及更低的误报率。