公开(公告)号：CN113569696A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110831426.1

申请日：2021-07-22

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 陈冠楠 ,  刘伟平 ,  王庆 ,  林子扬 ,  陈兴宏 ,  王秀梅

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明涉及一种基于视频的人体微小震颤信号提取的方法，步骤S1:获取人体各部位监测视频；步骤S2:构建改进的OpenPose网络模型；步骤S3:基于改进的OpenPose网络模型，确定不同身体部位在每帧图像中的位置坐标；步骤S4:将所有帧的坐标信息取平均值，根据获得的位置信息划分每帧图像中人体不同的身体部位，将划分后的所有帧图像再重新生成视频，获得这些不同身体部位的局部视频；步骤S5:利用欧拉视频放大技术对这些局部视频进行微小振动的放大,获得信号频谱图；步骤S6:对信号频谱图进行频域分析；步骤S7:进行滤波处理，得到最终震颤信号结果。本发明通过人体姿态识别将原视频划分为含不同身体部位的局部视频，再结合欧拉视频放大技术，能获取更精确的人体微小的震颤。

公开(公告)号：CN113569696B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202110831426.1

申请日：2021-07-22

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 陈冠楠 ,  刘伟平 ,  王庆 ,  林子扬 ,  陈兴宏 ,  王秀梅

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/10 ,  G06F18/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明涉及一种基于视频的人体微小震颤信号提取的方法，步骤S1:获取人体各部位监测视频；步骤S2:构建改进的OpenPose网络模型；步骤S3:基于改进的OpenPose网络模型，确定不同身体部位在每帧图像中的位置坐标；步骤S4:将所有帧的坐标信息取平均值，根据获得的位置信息划分每帧图像中人体不同的身体部位，将划分后的所有帧图像再重新生成视频，获得这些不同身体部位的局部视频；步骤S5:利用欧拉视频放大技术对这些局部视频进行微小振动的放大,获得信号频谱图；步骤S6:对信号频谱图进行频域分析；步骤S7:进行滤波处理，得到最终震颤信号结果。本发明通过人体姿态识别将原视频划分为含不同身体部位的局部视频，再结合欧拉视频放大技术，能获取更精确的人体微小的震颤。