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公开(公告)号：CN119512639A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411261026.1
申请日：2024-09-10
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明属于并行和分布式高性能计算领域的计算卸载策略，具体涉及一种车载边缘计算中基于MATD3的任务计算卸载方法，引入任务调度优先级算法，为车联网计算卸载提供了一种新的思路。通过考虑任务的执行成本和内部依赖关系确定任务优先级，有助于优化任务卸载顺序，减少应用程序的总处理延迟，采用多智能体强化学习方法，特别是基于MATD3的策略，将多个智能体协同控制，充分考虑了多车对计算资源的竞争、任务依赖关系、RSU有限计算资源以及车辆移动性等复杂因素，能够更好地适应车联网动态变化的环境，确定车辆任务的最优卸载策略，从而最小化系统中任务的卸载失败率和能耗。
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