公开(公告)号：CN108038122A

公开(公告)日：2018-05-15

申请号：CN201711072145.2

申请日：2017-11-03

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 黄晞 ,  郭升挺 ,  陈宝林 ,  柯俊敏

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种商标图像检索的方法，通过生成包含商标图像的商标数据库；根据所述商标数据库中的商标图像对卷积神经网络模型进行训练，得到稳定的卷积神经网络模型；将所述商标数据库中的商标图像输入所述稳定的卷积神经网络模型，得到商标特征库；将待检索的商标图像输入所述稳定的卷积神经网络模型，得到待检索商标特征；根据所述待检索商标特征在所述商标特征库中获取候选商标图像；获取所述候选商标图像的前L张商标图像，根据所述前L张商标图像的商标特征，在所述商标特征库中获取与所述待检索商标匹配的商标图像，L为正整数，在得到稳定的卷积神经网络模型降低检索误差的基础之上，再次进行检索，从而提高检索的准确性。

公开(公告)号：CN107329974A

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201710382608.9

申请日：2017-05-26

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 黄晞 ,  郭升挺 ,  陈宝林 ,  柯俊敏 ,  吴家飞 ,  苏浩明

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/374 ,  G06F16/3329

Abstract: 本发明公开了一种用于HLS指令优化的数据提取方法及其系统，方法包括：根据预设的算法语言创建关键字词库；分割出源文件中的各个函数；搜索源文件中的顶层函数，并记录所述顶层函数的函数名称和接口参数；根据所述关键字词库提取出源文件中的函数名称和接口参数数据、数组数据和循环数据；输出所述函数数据、数组数据和循环数据。通过创建关键字词库，然后根据关键字词库对源文件进行数据提取，可以有效避免提取出错误的数据，提高数据提取的准确性。

公开(公告)号：CN108038122B

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN201711072145.2

申请日：2017-11-03

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 黄晞 ,  郭升挺 ,  陈宝林 ,  柯俊敏

IPC: G06F16/583 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种商标图像检索的方法，通过生成包含商标图像的商标数据库；根据所述商标数据库中的商标图像对卷积神经网络模型进行训练，得到稳定的卷积神经网络模型；将所述商标数据库中的商标图像输入所述稳定的卷积神经网络模型，得到商标特征库；将待检索的商标图像输入所述稳定的卷积神经网络模型，得到待检索商标特征；根据所述待检索商标特征在所述商标特征库中获取候选商标图像；获取所述候选商标图像的前L张商标图像，根据所述前L张商标图像的商标特征，在所述商标特征库中获取与所述待检索商标匹配的商标图像，L为正整数，在得到稳定的卷积神经网络模型降低检索误差的基础之上，再次进行检索，从而提高检索的准确性。