公开(公告)号：CN110288148B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN201910543454.6

申请日：2019-06-21

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 刘欣萍 ,  吴允平 ,  陈黎飞 ,  尹彬 ,  王廷银

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/20 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明涉及一种开放式实训课程的学生组队方法，由开放式实训课程的学生组队方法、招生系统、教务系统、校友系统、课程APP组成，其中，开放式实训课程的学生组队方法分别和招生系统、教务系统、校友系统和课程APP相连，开放式实训课程评价方法，采集校友发展数据和学生在校数据，应用课程APP，选择意向角色、意向同学，以每组学生数和学生自愿组队意向为约束条件，建立带约束的“组‑学生”二部图模型，以最大化约束条件下整体组队收益为优化目标，使用迭代式聚类算法生成学生组队，本发明兼顾学生的个性特征，以组队收益最大化为目标，借助优化算法进行最佳组队划分，实现考量指标综合化和多元化的同时，有效促进组队成员的学习和发展。

公开(公告)号：CN110288148A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910543454.6

申请日：2019-06-21

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 刘欣萍 ,  吴允平 ,  陈黎飞 ,  尹彬 ,  王廷银

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/20 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明涉及一种开放式实训课程的学生组队方法，由开放式实训课程的学生组队方法、招生系统、教务系统、校友系统、课程APP组成，其中，开放式实训课程的学生组队方法分别和招生系统、教务系统、校友系统和课程APP相连，开放式实训课程评价方法，采集校友发展数据和学生在校数据，应用课程APP，选择意向角色、意向同学，以每组学生数和学生自愿组队意向为约束条件，建立带约束的“组-学生”二部图模型，以最大化约束条件下整体组队收益为优化目标，使用迭代式聚类算法生成学生组队，本发明兼顾学生的个性特征，以组队收益最大化为目标，借助优化算法进行最佳组队划分，实现考量指标综合化和多元化的同时，有效促进组队成员的学习和发展。