公开(公告)号：CN115357777B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202211037501.8

申请日：2022-08-26

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 许力 ,  徐振宇 ,  张欣欣 ,  左雨庭 ,  叶帼华

IPC: G06F16/953 ,  G06N3/006 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明提供了一种基于模糊理论的用户标签权重评估方法，其包括以下步骤：1）用户标签分析及权重初始化。将用户标签具有的标签分为三类：基本标签、行为标签和社会标签，并对这些标签进行重要性分析，之后初始化三类标签的所有子标签权重；2）确定所有子标签的权重变化区间。对每类标签下的子标签进行等级划分，对每类用户标签权重利用模糊集生成对应的隶属度函数，根据确定所有标签的权重变化区间；3）设计粒子群优化算法对用户标签权重优化，根据每个标签的权重变化区间初始化每个粒子的属性权重，通过粒子群优化算法对用户标签权重进行优化。应用本技术方案可实现对用户标签考虑的更加全面。

公开(公告)号：CN115357777A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211037501.8

申请日：2022-08-26

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 许力 ,  徐振宇 ,  张欣欣 ,  左雨庭 ,  叶帼华

IPC: G06F16/953 ,  G06N3/00 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明提供了一种基于模糊理论的用户标签权重评估方法，其包括以下步骤：1）用户标签分析及权重初始化。将用户标签具有的标签分为三类：基本标签、行为标签和社会标签，并对这些标签进行重要性分析，之后初始化三类标签的所有子标签权重；2）确定所有子标签的权重变化区间。对每类标签下的子标签进行等级划分，对每类用户标签权重利用模糊集生成对应的隶属度函数，根据确定所有标签的权重变化区间；3）设计粒子群优化算法对用户标签权重优化，根据每个标签的权重变化区间初始化每个粒子的属性权重，通过粒子群优化算法对用户标签权重进行优化。应用本技术方案可实现对用户标签考虑的更加全面。