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公开(公告)号:CN110795812B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN201910744028.9
申请日:2019-08-13
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统,属于滑坡预测技术领域。该基于大数据分析的滑坡预测方法及系统包括如下步骤:S1:获取信息数据;S2:建立边坡分析模型;S3:将信息数据输入边坡分析模型内进行分析以得到预测数据;S4:获取监测数据;S5:如果预测数据和监测数据的差值不在第一预设范围内,修改边坡分析模型,循环执行步骤S2‑S4,如果预测数据和监测数据的差值在第一预设范围内,判断预设数据和监测数据的差值是否在第二预设范围内;S6:如果预设数据和监测数据的差值在第二预设范围内,则发出安全通知信息,如果预设数据和监测数据的差值不在第二预设范围内,则发出预警通知信息。本发明效率较高,精度较高。
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公开(公告)号:CN110795812A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201910744028.9
申请日:2019-08-13
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统,属于滑坡预测技术领域。该基于大数据分析的滑坡预测方法及系统包括如下步骤:S1:获取信息数据;S2:建立边坡分析模型;S3:将信息数据输入边坡分析模型内进行分析以得到预测数据;S4:获取监测数据;S5:如果预测数据和监测数据的差值不在第一预设范围内,修改边坡分析模型,循环执行步骤S2-S4,如果预测数据和监测数据的差值在第一预设范围内,判断预设数据和监测数据的差值是否在第二预设范围内;S6:如果预设数据和监测数据的差值在第二预设范围内,则发出安全通知信息,如果预设数据和监测数据的差值不在第二预设范围内,则发出预警通知信息。本发明效率较高,精度较高。
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