公开(公告)号：CN106228399A

公开(公告)日：2016-12-14

申请号：CN201610573542.7

申请日：2016-07-20

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 肖琳 ,  陈庆强 ,  邹复民 ,  刘建华 ,  郭李华

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q40/04

CPC classification number: G06Q30/0201 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的券商客户风险偏好分类方法，先使用主成分分析来简化数据。再利用改进的K-means算法进行迭代按算法确立聚心、聚类、调整聚心并删除不满足条件的聚心、重新聚类。直到聚心不再改变，停止聚类。确立聚心仅需一次，不需要迭代。得到客户的交易类别划分结果。基于上述的聚类结果，即客户的交易类别划分，结合不同产品的风险值，可确定客户的交易风险偏好。这是主要的。其次，辅助以已有的证券交易系统的在线问卷调查获得客户的主观风险偏好。二者相结合，可以更合理准确地得到客户的风险偏好的最终结果。本系统运行依靠券商的数据库，只要用户有交易历史数据，就可以据此判断该用户的投资偏好，这也直接反映客户的风险特征。这正是本系统的优越性和方便性体现。