公开(公告)号：CN110889491A

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201911145119.7

申请日：2019-11-21

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 潘正祥 ,  林复 ,  赵涵捷 ,  朱淑娟 ,  简暐哲 ,  赖槿峰 ,  陈文城

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请提供了一种基于天气因素的电力负荷的预测方法和预测系统，涉及数据处理领域。该方法包括：获取电路负荷数据，以及与所述电路负荷数据相对应的天气数据，所述电路负荷数据为待预测时间之前的电路负荷数据；将所述电路负荷数据作为输入数据进行监督学习，获取样本；获取经过设置的Bi-LSTM神经网络超参数，根据所述样本的训练集进行Bi-LSTM神经网络训练，获取经过训练的Bi-LSTM模型；将所述样本的测试集添加到所述经过训练的Bi-LSTM模型，获取作为输出数据的待测试时间的测试结果。本申请可以准确的预测短时间内的电力负荷。