一种基于BP神经网络的PCB板上数字代码识别方法

    公开(公告)号:CN104463209B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201410743166.2

    申请日:2014-12-08

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于BP神经网络的PCB板上数字代码识别方法。包括步骤1:采用摄像装置获取PCB板上的图像,并对图像进行灰度化处理,步骤2:将步骤1处理后的图像进行二值化处理,步骤3:对步骤2处理后的图像进行字符定位,步骤4:对步骤3处理后的图像进行特征值增强,步骤5:对步骤4处理后的图像进行字符分割,得到每个字符精确的高度范围,步骤6:对步骤5处理后的所有字符精确的高度范围进行归一化处理,得到各字符的字符特征值,步骤7:对各字符的归一化特征值送到BP神经网络(记忆)训练操作,步骤8:把对字符中字符特征的提取作为已经训练完成的BP神经网络的输入进行识别,将字符特征与已经建立好的特征库进行对比,完成识别的过程,并将结果保存在TXT文本中。

    一种基于BP神经网络的PCB板上数字代码识别方法

    公开(公告)号:CN104463209A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410743166.2

    申请日:2014-12-08

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于BP神经网络的PCB板上数字代码识别方法。包括步骤1:采用摄像装置获取PCB板上的图像,并对图像进行灰度化处理,步骤2:将步骤1处理后的图像进行二值化处理,步骤3:对步骤2处理后的图像进行字符定位,步骤4:对步骤3处理后的图像进行特征值增强,步骤5:对步骤4处理后的图像进行字符分割,得到每个字符精确的高度范围,步骤6:对步骤5处理后的所有字符精确的高度范围进行归一化处理,得到各字符的字符特征值,步骤7:对各字符的归一化特征值送到BP神经网络(记忆)训练操作,步骤8:把对字符中字符特征的提取作为已经训练完成的BP神经网络的输入进行识别,将字符特征与已经建立好的特征库进行对比,完成识别的过程,并将结果保存在TXT文本中。

Patent Agency Ranking