公开(公告)号：CN109145796A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810914200.6

申请日：2018-08-13

Applicant: 福建和盛高科技产业有限公司

Inventor： 陈亮 ,  娄坚鑫 ,  陈太 ,  詹光星 ,  陈春剑 ,  黄茂林 ,  黄少聪 ,  郑钟楠

IPC: G06K9/00 ,  G08B17/12

Abstract: 本发明涉及一种基于视频图像融合分析算法的电力管廊火源识别及火点测距方法，利用视频采集装置周期性对隧道内现场环境进行扫描，系统后台对实时传送回来的视频图像进行过滤分析，通过图像处理、特征提取、深度学习等多种算法相融合来综合判别各画面中有无火灾发生。后端系统将视频装置轮询的路径与云台转向预置位进行坐标匹配，通过对预置位坐标的读取和换算来估算火源与摄像头间的方向和距离，从而实现火点测距。本发明方法适合于用在电力管廊等密闭空间中判断有无火灾以及火源测距场景，主要关键点在于火灾及着火面积的识别和判断，并计算出火点的大致间距，为电力电缆运维人员进行火灾应急处置时提供重要参考依据。