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公开(公告)号：CN116403126A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310132178.0
申请日：2023-02-17
Applicant: 福建和盛高科技产业有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/422 , G06T5/00 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种配网架空线路的鸟巢和悬浮物检测方法，利用无人拍摄的视觉图像，预处理完之后完成数据标注；在修改后的网络上用预处理标注后的数据进行训练；用利用yolov5深度学习方法训练好的模型检测出鸟巢和悬浮物的相关输出，然后用形状判断的方法完成输出过滤，可有效提升运维人员的工作效率。本发明利用形状过滤的方法有效降低了鸟巢和漂浮物误报率。
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