一种视频图像扭曲自动检测方法

    公开(公告)号:CN109544520A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811332095.1

    申请日:2018-11-09

    Abstract: 本发明涉及本发明涉及一种视频图像扭曲自动检测方法,采集变电站连续的三张图像,提取图像特征点,计算其特征向量并进行归一化处理;根据特征向量对三张图像特征点进行匹配,获取匹配特征点;获取连续两张图像匹配特征点的光流并计算差值;将图像划分为多个图像片,计算每个图像片内像素点的光流并计算差值;给定光流阈值,若任意光流差值大于光流阈值,则认为视频图像存在扭曲,否则计算每个图像片的主方向和像素点方向,若同一个图像片内存在多个主方向或像素点间的方向差异较大,则认为图像存在扭曲,否则认为图像正常,以此实现图像扭曲检测。本发明解决了视频图像扭曲自动检测问题,具有重要的实际应用价值。

    变电站在线监测系统危急告警方法

    公开(公告)号:CN107884646A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711068585.0

    申请日:2017-11-03

    Abstract: 本发明公开一种变电站在线监测系统危急告警方法,包括数据获取层通过数据采集组件获取设备的全状态感知参量,数据传输层采用基于事件监听机制的数据总线技术及SOCKET通信协议,将获取的感知参量源数据传输给数据处理层,数据处理层采用数据处理引擎对获取的数据进行格式化处理,由数据存储层对处理后的各数据参量存储到关系型数据库中,计算层采用并行计算框架对数据参量进行动态基准值计算并存储,应用层根据监测数据和动态基准值判断设备是否危急告警,试图层用于生成图表和设备状态评价报告。本发明周期性动态计算设备的告警基准值,提高了设备告警基准设定的有效性,为准确评估设备健康情况提供了方法手段,提高设备告警分析的准确性。

    基于配电站房防误操作及作业安全的方法

    公开(公告)号:CN110956077A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201910950592.6

    申请日:2019-10-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于配电站房防误操作及作业安全的方法,包括以下步骤:步骤S1:根据配电站房运维操作流程,设定相应的站房操作流程;步骤S2:获取配电站房的作业人员的待检测图像,并预处理;步骤S3:利用姿态估计方法获取人体的形态;步骤S4:根进行行人属性分析,得到全局特征和局部特征;步骤S5:使用多层特征的方法进行全局特征和局部特征的分别处理与判断,判断作业人员操作中的着装是否规范;步骤S6:根据待检测图像的间距信息,进行匹配分析判断作业人员的作业间隔是否正确;步骤S7:根据预设的站房操作流程,通过设备仪表状态判断作业人员操作步骤是否规范。本发明能够快速有效的判断配电站作业人员操作是否规范,并及时告警。

    变电站在线监测系统危急告警方法

    公开(公告)号:CN107884646B

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN201711068585.0

    申请日:2017-11-03

    Abstract: 本发明公开一种变电站在线监测系统危急告警方法,包括数据获取层通过数据采集组件获取设备的全状态感知参量,数据传输层采用基于事件监听机制的数据总线技术及SOCKET通信协议,将获取的感知参量源数据传输给数据处理层,数据处理层采用数据处理引擎对获取的数据进行格式化处理,由数据存储层对处理后的各数据参量存储到关系型数据库中,计算层采用并行计算框架对数据参量进行动态基准值计算并存储,应用层根据监测数据和动态基准值判断设备是否危急告警,试图层用于生成图表和设备状态评价报告。本发明周期性动态计算设备的告警基准值,提高了设备告警基准设定的有效性,为准确评估设备健康情况提供了方法手段,提高设备告警分析的准确性。

    基于大数据的避雷器运行状态评价方法

    公开(公告)号:CN107870275A

    公开(公告)日:2018-04-03

    申请号:CN201711068600.1

    申请日:2017-11-03

    CPC classification number: G01R31/003

    Abstract: 本发明公开一种基于大数据的避雷器运行状态评价方法,包括数据采集层获取避雷器相关数据,数据存储层将数据进行格式化处理,并将处理后的各数据参量存储到数据库中,数据分析平台层根据数据影响因素对数据存储层的各类数据进行修正,并对修正后的数据进行纵横比分析计算、显著性差异分析计算、相间不平衡分析计算、在线监测数据与试验数据偏差分析计算,应用层对分析计算结果为异常的设备评价为注意,对分析计算结果为正常的设备根据预设的评价标准计算得分,得到避雷器运行状态评价结果。本发明对避雷器的运行状态数据的影响因素进行分析修正,通过数据比对分析,有效提取了避雷器运行状态特征量,提高了避雷器运行状态分析的准确性。

    一种视频图像扭曲自动检测方法

    公开(公告)号:CN109544520B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN201811332095.1

    申请日:2018-11-09

    Abstract: 本发明涉及一种视频图像扭曲自动检测方法,采集变电站连续的三张图像,提取图像特征点,计算其特征向量并进行归一化处理;根据特征向量对三张图像特征点进行匹配,获取匹配特征点;获取连续两张图像匹配特征点的光流并计算差值;将图像划分为多个图像片,计算每个图像片内像素点的光流并计算差值;给定光流阈值,若任意光流差值大于光流阈值,则认为视频图像存在扭曲,否则计算每个图像片的主方向和像素点方向,若同一个图像片内存在多个主方向或像素点间的方向差异较大,则认为图像存在扭曲,否则认为图像正常,以此实现图像扭曲检测。本发明解决了视频图像扭曲自动检测问题,具有重要的实际应用价值。

    基于深度学习的变电站人员行为检测方法

    公开(公告)号:CN110909606A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911017019.6

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的变电站人员行为检测方法,包括如下步骤:步骤S1:通过位于管控区域的摄像头采集所述管控区域的背景监控图像;步骤S2:对背景监控图像进行灰度化处理;步骤S3:进行二值化处理和骨架化操作,得到骨架图像;步骤S4:根采用Hough变换算法检测,获得管控区域的管控边界线;步骤S5:通过位于管控区域的摄像头采集所述管控区域的前景监控图像,并基于混合高斯模型前景运动检测算法在前景监控图像中获得前景区域;步骤S6:根据得到的前景区域,若前景区域小于第一预设值,则输出第一信息;若前景区域大于或等于第一预设值,则根据所述第五前景区域,判断所述第五前景区域的区域重心,若区域重心位于所述管控边界线的内侧,则输出第二信息。

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