一种空调可调负荷资源监测装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117588825A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311823460.X

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本申请公开了一种空调可调负荷资源监测装置,涉及空调控制技术领域,包括自动检测模块、空调运行控制中心和云监控管理平台;自动检测模块用于对楼宇内不同位置空调负荷终端的电流、电压、实时功率、用电量,及空调负荷终端所属位置的室温和环境湿度进行检测,预测电力系统对应时间段的总负荷和能耗负荷;空调运行控制中心用于根据检测数据、剩余用电功率和控制策略对相应的空调负荷终端进行启闭控制及功能性选择控制,并进行故障分析报警;云监控管理平台用于获取空调运行控制和报警数据,对不同位置的空调负荷终端进行分组管理和运维管理,本发明提高了电能资源的利用率和电网的稳定性,并提供了智能分析、智能监控等功能,以实现空调保护。

    一种建筑物短期负荷预测方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119312115A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411859024.2

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明涉及一种建筑物短期负荷预测方法,包括:通过自适应集成聚类将历史负荷数据与天气和日期数据相结合,将历史负荷数据应用于无监督学习算法OPTICS,以获得训练数据的聚类标签;通过监督学习KNN将聚类标签用于分类,并对未来的日期类型进行分类预测;采用edRVFL模型对目标日和邻日两个不同的聚类进行预测,分别生成对应的预测值;根据获得的预测值,目标日所属标签以及对应时刻的实际负荷值,构建基于相对误差的动态加权策略;利用改进的PSO算法对聚类的权重参数进行优化;结合优化后的权重参数,对建筑物负荷进行动态加权处理,并输出最终的负荷预测值。该方法有利于提高建筑物短期负荷预测的准确性、可靠性、鲁棒性和效率。

    一种电力系统运行灵活性的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119853008A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411962057.X

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明提出电力系统运行灵活性的评估方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、收集电力系统的历史数据,分析功率水平与预测误差的相关性,并根据相关性筛选出与当前预测点最相似的历史数据;S2、根据净负荷与预测误差计算系统灵活性需求;S3、根据系统净负荷与系统中所有预测点的预测误差计算灵活性需求;S4、对灵活性资源的供给能力进行建模,整合为系统整体灵活性供给;S5、根据关键断面的可用输电容量,结合送端和受端的灵活性供需情况分析系统整体灵活性;S6、采用蒙特卡洛模拟对系统灵活性供需情况进行模拟,并基于不同场景下灵活性供需量化结果计算系统灵活性指标。本发明实现了更准确、更全面的系统运行灵活性评估。

    基于多元变量分解和深度随机网络集成的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN119397257A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202510000958.9

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于多元变量分解和深度随机网络集成的负荷预测方法,属于住宅负荷预测领域。所述方法,首先,采用斯皮尔曼系数对采集到的天气和日历变量进行筛选以构建输入矩阵;其次通过经验小波变换将多元输入变量矩阵分解为固定数量且频率不同的子序列;然后构建多个深度随机向量函数链神经网络DRVFL对不同频率的子序列分别进行训练;最后,集成所有子序列的预测结果以生成最终预测。本发明通过经验小波变换技术将数据序列数据分解为多个不同频率的子分量,能够有效提取数据序列中深层次特征;本发明还构建了DRVFL预测模型,实现了高精度住宅负荷预测,且本发明有效解决了传统深度学习模型学习过程中的泛化能力不足的问题。

    一种基于低代码平台构建的综合能源管控平台

    公开(公告)号:CN115796549A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211664569.9

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于低代码平台构建的综合能源管控平台,涉及低代码开发技术领域,包括:展示单元、数据管理单元、低代码开发平台、边缘计算单元和物联网采集单元;展示单元用于进行综合能源管控应用页面的展示,为各访问客户端提供展示界面;数据管理单元用于基础业务的逻辑处理、业务服务管理,还用于引入大数据分析引擎和AI引擎对原始数据进行加工处理;低代码开发平台用于用户根据需求设计开发应用的界面和展示的数据模块,及根据计算数据设计各报表数据;边缘计算单元用于物联网采集设备与低代码开发平台进行数据通讯,物联网采集单元用于提供基础的用电及环境采集数据,本发明能够提升能源利用效率、降低开发管理以及用能成本。

    一种基于平滑多周期特征的可解释短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN119417065A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202510016703.1

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于平滑多周期特征的可解释短期负荷预测方法,包括以下步骤:步骤1:确定云端数据库的历史负荷时间序列、日期类型、气象因素为样本特征;步骤2:创建一组基于时间的基函数;步骤3:假设是负荷数据具有包括多个周期,需要生成额外的基函数;步骤4:构建线性回归学习模型,在样本内数据上使用交叉验证来选择超参数值;通过训练该模型,并使用最小误差函数来评估验证集上的性能,从而确定超参数#imgabs0#、#imgabs1#以及#imgabs2#的值;步骤5:根据步骤1和步骤3中的时间特征向量,采用参数优化后的线性回归参数,完成未来负荷的预测。本技术方案通过将目标估计信号表示为平滑基函数的线性组合来增强平滑性,为电力监管和电力可持续发展提供间接支持。

    一种锂离子电池快速充电策略生成方法及系统

    公开(公告)号:CN119329326A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411859077.4

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池快速充电策略生成方法及系统,该方法包括:确定锂离子电池型号并获取相应的电化学参数;对电池进行仿真建模并进行状态初始化;以在满足约束条件的前提下提升电池的充电速度为目标构建快速充电问题;约束条件包括:限制充电电流范围、电池最高温度,将副反应过电位限制在正值;运用DDPG算法对快速充电问题进行求解;以电池仿真模型为模拟环境,训练DDPG算法;在一次完整充电过程中,通过算法的循环执行生成每一小段充电电流;循环执行设定次数完整的充电过程,算法训练结束;输出该型号电池的最优充电策略。该方法及系统有利于在保证电池安全的同时提升电池充电速度,缩短电池充电时间,且计算简单,应用范围广。

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