-
公开(公告)号:CN115081044A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210804806.0
申请日:2022-07-08
Applicant: 福建华电福瑞能源发展有限公司福建分公司 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 一种基于形变关联关系的多边坡形变预测方法,涉及边坡形变检测技术领域,用于解决多边坡多区域及环形边坡区域形变预测的技术问题。所述基于形变关联关系的多边坡形变预测方法,包括以下步骤:基于地理位置构建三维空间坐标系;以监测点是否属于同一边坡,两两度量监测点间形变关联关系;构建监测点间滑坡关联关系邻接矩阵;基于时间序列的边坡形变数据与形变关联关系矩阵数据融合;基于双向LSTM神经网络,对数据融合结果进行形变拟合训练,并对各个监测点形变位移坐标偏差进行预测。
-
公开(公告)号:CN117076863A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311064897.X
申请日:2023-08-23
Applicant: 福建华电福瑞能源发展有限公司 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/23 , G06F18/2413 , G06F16/25 , G06Q50/06 , G06F16/9035
Abstract: 本发明公开了一种面向发电领域的数据规范化治理方法及系统,涉及发电领域数据统筹技术领域,包括,收集发电领域相关数据,并根据收集到的数据制定规范;系统自动采集业务数据;完成数据接入,数据处理,数据存储,数据驱动;对生产数据进行分析及处理。本发明所述方法可以有效解决目前多个业务系统存在多头报送且报送目标众多,方式混杂,数据采集点不稳定,数据无统一的管控组织且手工填报数据没有统一的填报系统,导致报送数据缺乏统一审核流程,以及报送数据关注指标众多,完全依靠人工处置,报送时间集中,且报送量大的问题,实现风机设备健康状态可洞察,为电厂运维及技术人员提供机组性能优化建议。
-