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公开(公告)号：CN117221243A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311136373.7
申请日：2023-09-05
Applicant: 福建农林大学 , 厦门四信通信科技有限公司
IPC: H04L47/2483 , H04L41/14 , H04L41/12
Abstract: 本发明公开了一种基于组合多摇臂赌博机的关键业务流识别方法，将top‑K流识别问题定义成随机多摇臂赌博机组合模型，并评估了所提出的贪婪摇臂选取算法的性能。知识定义网络(Knowledge‑DefinedNetworking,KDN)在网络中设置了一个人工大脑来获取网络当中的知识(如，动态识别top‑K流)以及应用这些知识来设计网络管理策略。本发明进行了大量基于真实网络流量数据的仿真实验来对比所提算法与目前先进的top‑K摇臂选取算法间的性能差异；最终，证明本发明能够实现高精度的top‑K关键业务流的识别，效果更出众，适宜进一步推广应用。
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