公开(公告)号：CN114494879A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210109512.6

申请日：2022-01-28

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 林志玮 ,  林梦翔 ,  黄秀萍 ,  刘金福

IPC: G06V20/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于对位叠加操作的鸟类识别方法、系统及存储介质，方法包括：S01、获取鸟类全局图像及鸟类局部部位图像；S02、将鸟类局部部位图像输入到基于DenseNet网络的局部特征提取分支，获取Dense Block(1)后的浅层局部特征和全局平均池化后的深层局部特征以及该局部分支的损失；S03、将鸟类全局图像输入到基于DenseNet网络的全局特征提取主分支，进行获取在Dense Block(1)后与局部特征提取分支同位置的特征，即局部图像，然后根据局部图像在鸟类全局图像上的位置坐标进行对位叠加，并在全局平均池化后与局部特征提取分支同位置的特征进行串联，以此进行鸟类识别并得到损失，将该损失与局部特征提取分支损失作为总损失用于模型训练时的网络更新，本方案实施可靠、识别效果佳。