基于模拟和深度学习的刨花板力学性能预测分析方法

    公开(公告)号:CN119849249A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411959007.6

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明公开了基于模拟和深度学习的刨花板力学性能预测分析方法,本方案利用有限元模拟和理论构建单位厚度刨花板各向异性小片层拼接结构的等效单层板力学模型,获得刨花板几何形貌和应力应变分布数据集;进而构建刨花板垂直方向堆叠结构的等效层合板力学模型,获得刨花板结构参数和力学性能数据集。利用数据集分别训练人工智能模型,基于刨花板加工过程中获得的刨花片实时铺装结构,利用训练后的人工智能模型,实现刨花板力学性能的快速智能预测及品质控制。本方案具有操作简易,通用性强,检测效率高,处理精度高,技术成本低,品质控制性强等优点;其对刨花板小片层铺装结构的构效关系分析、力学性能预测、生产在线品控等领域具有重要意义。

    原木旋切单板质量分级的智能识别方法

    公开(公告)号:CN108519387B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN201810276730.2

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明提出原木旋切单板质量分级的智能识别方法,所述智能识别方法通过在旋切单板输送路径上方设置若干扫描器对旋切单板表面进行分列扫描,并以包含微处理器的控制模块对各扫描器的扫描数据进行识别判断,以确定单板质量所属级别,所述扫描器可识别单板深色树皮及单板表面孔径在阈值以上的孔洞;各扫描器呈直线排列形成动态扫描组阵;控制模块以单板输送方向、扫描器排列方向建立平面坐标系对扫描数据进行处理;本发明能在线动态自动识别快速传送通过的原木旋切单板以进行质量分级。

    一种时变结构瞬时频率提取方法

    公开(公告)号:CN111487318B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010478847.6

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明涉及一种时变结构瞬时频率提取方法,对于桥梁结构,首先将广义解调定理与解析模态分解理论相结合,将具有密集模态甚至叠混的多分量信号分解为多个单分量信号,再通过迭代希尔伯特变换对分解得到的调幅调频信号进行解调,从而实现调幅调频信号到纯调频信号的转变,最后通过小波系数模局部极大值方法精确提取瞬时频率。该方法有利于对桥梁时变结构的瞬时频率进行提取。

    产生剪切和拉伸组合流场的微流芯片、装置及其应用方法

    公开(公告)号:CN113617402A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110777691.6

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明公开了产生剪切和拉伸组合流场的微流芯片、装置及其应用方法,微流芯片包括芯片主体,芯片主体内设置有延伸至芯片主体两端的微流沟道,微流沟道的两端之间设置有缩口结构的收缩通道和若干横隔板,若干横隔板之间形成间隙且该间隙用于形成剪切流为主导的流场,收缩通道用于形成拉伸流为主导的流场;本发明可被用于高分子拉伸和打断,当用于高分子拉伸时,具有直线状高分子占比高、高分子拉伸率高等优点;当用于高分子打断时,具有样品用量少、片段长度可控且分布均匀、打断步骤可与其他样品处理和分析步骤集成到一体化装置中等优点;当用于DNA分子打断时,还具有DNA单链损伤较少、DNA断裂端为平末端、断裂位点随机等优点。

    一种增强增韧竹纤维/聚乳酸复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN109320933B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201811199825.5

    申请日:2018-10-16

    Abstract: 本发明属于纤维增强树脂复合材料技术领域,具体涉及一种增强增韧竹纤维/聚乳酸复合材料及其制备方法。先采用植物油预聚物与竹纤维进行混合后,再将获得的涂有植物油预聚物的竹纤维进一步与聚乳酸树脂混合,混合物经双螺杆混炼机混炼诱发植物油预聚物反应后得到竹纤维/聚乳酸复合材料颗粒,该混合物经注射成型制得环境友好且可生物降解的增强增韧竹纤维/聚乳酸复合材料,所得的复合材料具有优异的拉伸强度、拉伸模量和断裂伸长率。

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