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公开(公告)号:CN116109809A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310049358.2
申请日:2023-02-01
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V10/12 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出一种显微多光谱成像的食用菌菌种表型参数采集装置及方法,实现食用菌自动化智能化育种。步骤是①拍摄多张单波长二维图像合成三维的显微多光谱图像,判断出显微多光谱图像的空白像素点比例,优化采集区域的选择;②搜索最佳成像位置实现自动对焦;③分别拼接显微多光谱图像的图像层和数据层并融合二者,实现大区域显微多光谱图像拼接重构;④提取大区域显微多光谱图像特征,基于孢子结构、菌丝结构分布和平均光谱反射率曲线,实现不同质量等级菌种的自主分类。本发明具有不同质量等级菌种自主分类的功能,同时兼顾了低成本、高效率和自动化的优点。
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公开(公告)号:CN118522005A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410584403.9
申请日:2024-05-11
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于杏鲍菇表型参数的分类方法及装置,分类方法包括以下步骤:采集杏鲍菇的表型图片,对表型图片进行标注,得到杏鲍菇数据集;将杏鲍菇数据集分别输入语义分割模型和形状分类模型中进行训练,语义分割模型为基于VGG16改进的U‑net网络结构,形状分类模型为AlexNet模型;使用训练好的模型对待分类的杏鲍菇图像进行分割形成语义掩膜以及对鲍菇子实体的形状进行分类;采用颜色阈值算法获得不同语义的杏鲍菇部位,计算出杏鲍菇不同部位的长宽尺寸信息;使用K‑means聚类算法提取出菌盖的主要颜色,再进行菌盖的颜色分级。本发明提出的分类方法可以更好的区分出多表型数据,更加鲁棒,大幅度提高表型数据的准确性。
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公开(公告)号:CN220041126U
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202320095630.6
申请日:2023-02-01
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V10/12 , G06V10/764
Abstract: 本实用新型提出一种显微多光谱成像的食用菌菌种表型参数采集装置,包括箱体,箱体下层为暗室,暗室底部设置电动XYZ移动平台,用于放置食用菌菌种样本;暗室的后侧和两侧面分别在水平方向设置有条型LED光源,条型LED光源朝向食用菌菌种样本,用于提供不同波长的光波;箱体上层设置有单色面阵CCD相机,其相机镜头朝向显微镜模块;暗室的顶部设有显微镜模块,位于显微镜模块下面的物镜镜头朝向食用菌菌种样本;当条型LED光源提供不同光波时,单色面阵CCD相机通过显微镜模块依次拍摄多张食用菌菌种样本的单波长二维显微图像。本实用新型可提供不同波长采集环境,降低食用菌菌种表型平台制造费用。
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