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公开(公告)号：CN119580303A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411617981.4
申请日：2024-11-13
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/05 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于TransNeXt的水下鱼类识别方法，包括：1)在MMSegmentation框架中对水下鱼群图像数据集进行预处理，划分为训练集和测试集；2)将基于Ade20K数据集上预训练好的改进TransNeXt模型及其参数迁移到MMSegmentation框架中；3)利用训练集和测试集对改进TransNeXt模型进行迭代训练；4)将待检测水下鱼类图像输入到已经训练好的改进TransNeXt模型中，输出识别的结果。本发明可以提高复杂水下环境中鱼类识别的精度，实现水下鱼类的准确识别，适宜进一步推广应用。
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