公开(公告)号：CN112532999A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011461638.7

申请日：2020-12-09

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 冯春晖 ,  武天乐 ,  柳晓龙 ,  冯德旺

IPC: H04N19/85 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的数字视频删帧篡改检测方法。该方法实现过程：将待检测视频剪辑成为若干个视频片段；利用多尺度差分卷积网络MsDCNN从视频片段中提取相邻帧的像素级差分特征和全局差分特征，将二者融合形成多尺度差分特征；将多尺度差分特征输入使用单向注意力机制的LSTM网络，经过全连接层得到视频片段的网络输出分数，判断视频片段中间点是否存在删帧；利用基于视频局部时空特征的后处理方法减少误检。

公开(公告)号：CN112532999B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202011461638.7

申请日：2020-12-09

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 冯春晖 ,  武天乐 ,  柳晓龙 ,  冯德旺

IPC: H04N19/85 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的数字视频删帧篡改检测方法。该方法实现过程：将待检测视频剪辑成为若干个视频片段；利用多尺度差分卷积网络MsDCNN从视频片段中提取相邻帧的像素级差分特征和全局差分特征，将二者融合形成多尺度差分特征；将多尺度差分特征输入使用单向注意力机制的LSTM网络，经过全连接层得到视频片段的网络输出分数，判断视频片段中间点是否存在删帧；利用基于视频局部时空特征的后处理方法减少误检。