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公开(公告)号:CN112464742B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202011228637.8
申请日:2021-01-29
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种赤潮图像自动识别的方法及装置,通过对现有的赤潮图片进行特征提取、赤潮像素标注、赤潮特征提取、赤潮特征权重训练,通过深度学习的方式,确定与赤潮相关联的特征及权重,进而对监测获取的海洋图片进行像素点特征分析和图像处理,自动识别出海洋图片中的赤潮信息,解决了现有技术中无法准确从海洋图片中识别出赤潮,无法实现赤潮的及时有效监测的问题,实现了对赤潮的高精度、低成本的及时监测。
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公开(公告)号:CN112464742A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011228637.8
申请日:2021-01-29
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明提供了一种赤潮图像自动识别的方法及装置,通过对现有的赤潮图片进行特征提取、赤潮像素标注、赤潮特征提取、赤潮特征权重训练,通过深度学习的方式,确定与赤潮相关联的特征及权重,进而对监测获取的海洋图片进行像素点特征分析和图像处理,自动识别出海洋图片中的赤潮信息,解决了现有技术中无法准确从海洋图片中识别出赤潮,无法实现赤潮的及时有效监测的问题,实现了对赤潮的高精度、低成本的及时监测。
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