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公开(公告)号:CN117853713A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410094607.4
申请日:2024-01-23
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种基于通道剪枝和通道信息融合的实时目标检测方法,包括一种新的通道剪枝方法,在保证检测精度的同时,有效地减少了目标检测网络的冗余参数和计算复杂度;以及一种新的轻量级卷积CIMConv,利用更简单的卷积操作实现更高的精度,并降低标准卷积的复杂度。本发明将提出的两种优化策略应用于现有的目标检测器,在精度和复杂度之间实现了更好的平衡,超过了最先进的检测器。在具有挑战性的公共数据集上,本发明提出的通道剪枝和CIMConv方法大大减少了网络的参数量和计算量,同时提高了检测精度。