公开(公告)号：CN117493318A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311411824.3

申请日：2023-10-27

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 王占永 ,  刘凯烜 ,  徐嘉敏 ,  李白 ,  胡喜生

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/29 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种基于实时和历史数据的无人机监测大气数据丢失补偿方法，该方法通过实时插值途径和历史插值途径，对实时数据集和历史数据集进行数据丢失补偿，兼顾了无人机的监测过程及监测完成后的数据集插值补偿，既能提高实时监测数据的质量，使地面移动监测平台实时可视化的表现得到优化，又能够在监测完成后对历史数据进行更为细致地解析与补偿，帮助研究人员更准确地理解和分析监测数据变化情况，补足了无人机监测大气数据丢失带来的弊端，适宜进一步推广应用。

公开(公告)号：CN117451942A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311411805.0

申请日：2023-10-27

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 王占永 ,  曹如晖 ,  刘凯烜 ,  李白 ,  胡喜生

IPC: G01N33/00 ,  G06F18/23 ,  G06F18/2431 ,  G01N15/06 ,  G01W1/02

Abstract: 本发明公开了基于无人机的空气污染监测位置及指标参数确定方法，1)使用地面移动监测平台对待测道路沿线监测，获取平面数据；2)对监测数据进行匹配和校正；3)将校正后的监测数据与电子地图匹配后通过插值获取完整地面二维分布数据，再运用热点分析获取待测区域空气污染热点位置；4)利用无人机污染监测平台对热点位置进行垂直监测；5)运用聚类分析将各热点位置依据高度层进行分类，进而获取各类别指标的最优值和筛选需长期监测位置；6)采用层次分析‑灰色关联分析对聚类后的结果进行量化，确定各指标关联权重和关联度最大的高度；7)结合监测情况将关联度最大的高度层确定为需长期监测的点位，而权重大的指标则作为辅助监测指标。