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公开(公告)号：CN115294454A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210984027.3
申请日：2022-08-16
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06N3/12
Abstract: 本实施例提出一种基于遗传规划算法的高光谱数据构建方法，通过实地调查马尾松松材线虫病病情，并获取健康和早期侵染马尾松的高光谱数据，但考虑在原始光谱数据中可能存在冗余特征对识别产生影响。因此本实施例中利用一个遗传规划算法的变体—M3GP算法，在原始特征的基础上自动构建指数特征（超特征）再对数据进行分类，不仅降低特征维度也提高了分类准确率，实现对马尾松松材线虫病发病早期监测的可行性，为松材线虫病发病早期监测提供借鉴和参考。
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公开(公告)号：CN113283554A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110464232.2
申请日：2021-04-27
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗和RFID的昆虫追踪系统及方法。利用北斗卫星导航技术与射频识别技术扫描采集林业害虫所带重量大约为0.48克的信号源，应用数学建模计算其相应的空间位置，使用RFID模块、Zigbee模块、北斗模块和NB‑IoT模块实现数据之间的通信，以基站为单位的组网部署模式实现在大范围内对林业害虫位置进行实时追踪以及飞行数据提取，实现林业害虫飞行轨迹的可视化展示。本发明不仅对揭示林业害虫传播森林病虫害的规律具有重要意义，通过对大量同种林业害虫飞行数据的整合分析可以得到同类林业害虫的活动习性，还为其他昆虫飞行轨迹的自动监测研究提供一种有效的手段，在未来还可运用于对部分林业害虫藏匿窝穴进行定位并进行定点清除，达到清除病虫害目的。
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公开(公告)号：CN113283554B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110464232.2
申请日：2021-04-27
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗和RFID的昆虫追踪系统及方法。利用北斗卫星导航技术与射频识别技术扫描采集林业害虫所带重量大约为0.48克的信号源，应用数学建模计算其相应的空间位置，使用RFID模块、Zigbee模块、北斗模块和NB‑IoT模块实现数据之间的通信，以基站为单位的组网部署模式实现在大范围内对林业害虫位置进行实时追踪以及飞行数据提取，实现林业害虫飞行轨迹的可视化展示。本发明不仅对揭示林业害虫传播森林病虫害的规律具有重要意义，通过对大量同种林业害虫飞行数据的整合分析可以得到同类林业害虫的活动习性，还为其他昆虫飞行轨迹的自动监测研究提供一种有效的手段，在未来还可运用于对部分林业害虫藏匿窝穴进行定位并进行定点清除，达到清除病虫害目的。
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