一种基于植物盆栽的环境和谐度的感知方法

    公开(公告)号:CN117932454A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410110637.X

    申请日:2024-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于植物盆栽的环境和谐度的感知方法,包括以下步骤:建立和谐度分类模型;利用和谐度分类模型,检测待感知环境的和谐度;根据检测的待感知环境的和谐度控制可变色植物盆栽的灯光颜色,使可变色植物盆栽呈现出与待感知环境的和谐度相对应的生长颜色。本发明基于植物盆栽的环境和谐度的感知方法,通过机器学习流程,开发了智能的和谐度分类模型,根据声音数据来判断环境的和谐度,整个采集、分析过程的智能化程度高,无需要用户主动介入,使用方便,且检测环境和谐度后,通过可变色植物盆栽的生长颜色反映、呈现环境和谐度,提醒和引导如家庭成员维持良好的家庭氛围的同时,还大大提高了可变色植物盆栽种植过程中的趣味性。

    一种秀丽线虫头尾定位及身长计算方法

    公开(公告)号:CN118038490A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410172625.X

    申请日:2024-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种秀丽线虫头尾定位及身长计算方法,包括以下步骤:获取秀丽线虫的图像数据,提取该秀丽线虫的图像数据中秀丽线虫身体边缘的轮廓,得到秀丽线虫轮廓的像素点集合count;依次访问秀丽线虫轮廓的像素点集合count中的每个像素点,计算每个像素点与另外两像素点所形成的角的三角函数值;构建折线图,确定秀丽线虫头部和尾部所在的位置;而后计算秀丽线虫的身长。本发明只需提取秀丽线虫的图像数据中秀丽线虫身体边缘的轮廓,计算每个像素点与另外两像素点所形成的角的三角函数值即可,其不用依靠机器深度学习,也无需通过人工手动标定、矫正,轻量级计算,秀丽线虫头尾定位速度快,且秀丽线虫身长计算简单、准确。

    一种秀丽线虫目标检测与活体识别方法

    公开(公告)号:CN117523553A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311328109.3

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种秀丽线虫目标检测与活体识别方法,基于YOLOv5模型,快速、自动的识别图像中的秀丽线虫,之后,利用SSIM计算公式,对图像的结构性相似度进行计算,通过不同时间、相同位置的子图的相似度的情况,判断秀丽线虫是否为活体。本发明秀丽线虫目标检测与活体识别方法,相比传统人工识别方式,其不仅省时省力,检测及识别的速度快,效率高,且其无需人工干预,减少了人工操作的依赖性,避免了人工操作误差及人工操作的不定性,大大提高秀丽线虫目标检测及活体识体的稳定性、可靠性以及准确性。

Patent Agency Ranking