一种基于多维视角的MS痰证列线图预测模型构建方法

    公开(公告)号:CN117577314A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202310333201.2

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本发明为一种基于多维视角的MS痰证列线图预测模型构建方法,包括如下步骤:S1:获取代谢综合征患者的中医症状、理化指标作为原始数据集;S2:将原始数据集分为训练组和试验组;S3:通过LASSO方法从步骤2训练组的原始数据集中筛选出可作为潜在预测变量;S4:通过Logistic回归分析,将S3的潜在预测变量构建回归模型,筛选表现最佳预测变量的集合;S5:基于S4的预测变量合集,建立代谢综合征痰证预测的列线图。本发明的优点为:采用LASSO等算法与列线图方法相结合,并搭配西医微观指标与中医四诊信息获得MS痰证风险预测的最佳指标组合与模型;提高了代谢综合征痰证预测准确性;且形成的可视化图形。

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