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公开(公告)号:CN117238401A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311322188.7
申请日:2023-10-13
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16C20/30 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于图注意力网络的芳香硝基化合物毒性预测方法,包括:步骤1:数据预处理,收集芳香硝基化合物及其毒性数据作为模型数据集,并把化合物分子式转化为图数据,再采用增加自身环回和节点洗牌法进行数据增强;步骤2:建立图卷积神经网络模型,由图卷积边注意力、图卷积、节点信息汇聚三个模块组成;步骤3:实验设置,包括优化器选择、损失函数设计以及学习率设置及其下降策略选择;步骤4:模型评估,采用8种模型评价指标来验证模型的有效性。应用本技术方案可实现快速准确预测芳香硝基化合物的急性口服毒性,大大提高化合物结构优化和虚拟筛选的效率。该方法成本低廉、简便而快速,能够大量节省实验测试所需的人力、费用和时间。
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公开(公告)号:CN114678108A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210315097.X
申请日:2022-03-28
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H20/90 , G16H50/70 , G16H50/20 , G16H50/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/16 , G06K9/62 , A61B5/00
Abstract: 一种中医状态判断的方法及终端,获取人脸图像及舌面图像;根据所述人脸图像及所述舌面图像通过目标神经网络得到状态分类结果;根据所述状态分类结果匹配养生建议方案;通过获取人脸图像及舌面图像,并根据人脸图像和舌面图像根据目标神经网络得到状态分类结果,最终根据状态分类结果匹配养生建议方案,使得用户在还未生病时就能够享受到自动的中医问诊服务,践行了“治未病”的思路,将中医能够应用在疾病预防上的优势发挥出来,能够部署在健康中心、社区卫生所等更加贴近居民的地方,方便用户完成自我诊疗和健康管理。
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