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公开(公告)号:CN119811524A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411863073.3
申请日:2024-12-17
Applicant: 福建中医药大学
Abstract: 本发明属于模型预测领域,具体涉及一种预测熊胆粉中胆汁酸类成分含量的方法、模型和存储介质及建模方法。本发明在筛选出TUDCA、TCDCA、UDCA、CDCA、TCA为区分熊胆粉与其他动物源胆粉的显著差异性成分的基础上,结合PLS和BP‑ANN算法分别建立5个成分的近红外定量模型,并对其进行对比发现,应用PLS法建立TUDCA、UDCA、CDCA成分的定量模型,预测效果最好,应用BP‑ANN法建立TCDCA和TCA成分的定量模型效果最佳,外部验证的预测值和真实值相对误差均小于5%,模型预测性能好,可为熊胆粉质量评价研究提供新的简便成本低的方法。