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公开(公告)号：CN110331704B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910454861.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 福州水务平潭引水开发有限公司 , 福州大学 , 福州城建设计研究院有限公司
IPC: E02B8/08
Abstract: 本发明公开了一种旋转门式过鱼通道，包括平行插在河道内的两块通道板，两块所述通道板上端共同固定设有多块安装板，每块所述安装板上均设固定安装有一个旋转电机，每个所述旋转电机的输出端均固接有一根转动轴，且每根转动轴均竖直向下延伸且底端恰好不与河道底部接触，每根所述转动轴的底端侧壁上均固接有六扇叶片，其中位于河道上游和河道下游的所述转动轴上均安装有一组音响。本发明能够将下游需要洄游产卵的鱼群逐级向上游推送，从而帮助鱼群克服水流阻力洄游产卵；可将鱼道的形状拉直，缩短了鱼道的长度，节约开挖鱼道的成本；且上游的泥沙和杂质也可被旋转门式的叶片顺利被带到下游，防止河道淤积。
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公开(公告)号：CN110331704A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910454861.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 福州水务平潭引水开发有限公司 , 福州大学 , 福州城建设计研究院有限公司
IPC: E02B8/08
Abstract: 本发明公开了一种旋转门式过鱼通道，包括平行插在河道内的两块通道板，两块所述通道板上端共同固定设有多块安装板，每块所述安装板上均设固定安装有一个旋转电机，每个所述旋转电机的输出端均固接有一根转动轴，且每根转动轴均竖直向下延伸且底端恰好不与河道底部接触，每根所述转动轴的底端侧壁上均固接有六扇叶片，其中位于河道上游和河道下游的所述转动轴上均安装有一组音响。本发明能够将下游需要洄游产卵的鱼群逐级向上游推送，从而帮助鱼群克服水流阻力洄游产卵；可将鱼道的形状拉直，缩短了鱼道的长度，节约开挖鱼道的成本；且上游的泥沙和杂质也可被旋转门式的叶片顺利被带到下游，防止河道淤积。
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公开(公告)号：CN220668763U
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202322291257.4
申请日：2023-08-25
Applicant: 福州水务平潭引水开发有限公司 , 福清市城投建设投资集团有限公司 , 福州大学
IPC: F16L55/045 , F17D5/00
Abstract: 本实用新型涉及一种海底输送管道水锤抗振装置，包括第一水锤吸收组件、第二水锤吸收组件、释放组件、膨胀组件和弹性支撑组件；所述第一水锤吸收组件和所述第二水锤吸收组件均安装在输送管道上，所述第一水锤吸收组件和/或所述第二水锤吸收组件上安装有所述释放组件，所述输流管道上安装有所述膨胀组件，所述输送管道底部设置有所述弹性支撑组件。本实用新型有效减少水锤对输送管道的冲击，使得管路及其附件安全运行，且结构简单。
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公开(公告)号：CN117454799A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311502418.8
申请日：2023-11-13
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种输送非恒定内流的海底倾斜管道涡激振动模型的构建方法，综合考虑管壁与管内流体之间的摩擦耦合、管体轴向与横向振动的耦合、内流压力的影响。基于Timoshenko梁理论，在考虑管壁与内流的摩擦耦合、管体轴向与横向的振动耦合、内流压力对管道的振动响应下，推导出内外流激励下海底管道振动非线性偏微分方程组，以呈现轴向和横向振动位移、内流压力的响应结果，解决输送非恒定内流的倾斜管道涡激振动模型的构建和数学推导问题。
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公开(公告)号：CN116338821A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310129944.8
申请日：2023-02-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种多源信息融合的小流域降水估计方法、设备及存储设备，方法包括以下步骤：获取卫星遥感降水数据；对降水数据进行降尺度处理，得到降水序列；获取多源信息，多源信息包括：气温序列和雨量站点历史降水序列；将多源信息与降水序列进行拼接，得到样本集；将样本集划分为训练集与测试集；构建LSTM神经网络模型；利用训练集训练所述LSTM神经网络模型，并利用测试集进行测试，得到训练好的模型；将待预测的输入数据输入至训练好的模型，得到最终降水估计值。本发明有益效果是：能提高对降水以及非降水区域的监测能力并有效解决了雨量站由于设备故障所引起的降雨序列缺失的问题，同时能够有效捕捉中高海拔山区小流域的局部暴雨。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520772A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410697860.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/18 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的深海管道铺设动力响应预测方法，包括以下步骤：步骤S1：获取深海管道铺设动力响应及铺管船运动时间序列数据；步骤S2：进行数据归一化与特征提取；步骤S3：确定最佳长短期记忆神经网络结构；步骤S4：构建神经网络模型并进行模型训练、评价、测试；步骤S5：通过得到的神经网络模型进行深海管道铺设动力响应预测。该方法有利于提高深海管道铺设动力响应预测的准确性、可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN111694916B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202010517174.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/29 , G06F30/13 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01C13/00 , G01D21/02 , G01K13/02 , G01S19/14 , G01S19/43
Abstract: 本发明提供了一种浆砌石拱坝自动化监测系统，包括：数据采集模块、数据中心库模块和拱坝安全监测分析预警模块；所述数据采集模块包括：水位传感器、温度传感器和坝体径向位移监测模块；所述数据中心库模块用于存储数据采集模块和拱坝安全监测分析预警模块生成的历史数据；所述拱坝安全监测分析预警模块通过多元线性回归方法和/或LSTM方法和/或高斯过程回归方法和/或卷积神经网络方法对数据采集模块传输的监测数据进行阈值判断以确定是否发出预警信息。其提出砌石拱坝的大坝安全反演模型和预测评估预警系统，通过人工智能方法的运用能够将结构校核时间推进到秒级响应，为大坝的实时安全评估和预测预警分析开辟新路。
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公开(公告)号：CN115330036A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210911929.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于GRU‑Seq2Seq的多步长洪水预报方法及装置。在GRU模型的基础之上，对GRU算法进行改进，引入Seq2Seq模型，将实测降雨数据与模拟径流数据一起输入GRU编码器中，获得编码向量，再把编码向量输入GRU解码器，获得预测流量。GRU‑Seq2Seq洪水预报模型能够充分挖掘台风影响下的降雨径流信息，建立准确的多步提前洪水预报模型，解决了多步提前预测中的时滞问题，有效提高洪水预报模型的效果。
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公开(公告)号：CN112131745B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011014060.0
申请日：2020-09-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/20
Abstract: 本发明提出一种基于虚拟仿真平台的鱼道实验系统，所述实验系统包括工程简介模块、实验预习模块、考核模式模块和实验报告模块；其使用方法包括以下步骤：步骤一、从预设网站以邮箱申请虚拟账号后登陆虚拟仿真平台；步骤二、通过工程简介模块进行实验所需知识的学习；步骤三、通过实验预习模块进行实验操作步骤的预习；步骤四、通过考核模式模块进行虚拟仿真鱼道实验；步骤五、通过实验报告模块进行实验报告填写与提交；本发明可用于鱼道仿真实验、帮助高效修建生态鱼道，其目的在于减少传统鱼道实验在模型安装上的资金与时间的浪费，降低模型制作成本。
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公开(公告)号：CN113807572A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110928784.4
申请日：2021-08-13
Applicant: 福建省水利投资开发集团有限公司 , 福州大学 , 福建省水利投资开发集团新罗水务有限公司
Abstract: 本发明涉及水坝监测技术领域，尤其涉及一种具有高效性的大坝智慧监测方法及其系统，大坝智慧监测系统方法包括S1：采集大坝环境量监测数据，并归类存储于BQIM数据库中；S2：选择大坝需进行预测分析的测点，获取BQIM数据库中对应测点的历史环境量监测数据，并设置所需预测的监测时长；S3：将大坝对应测点的历史环境量监测数据输入预设分析方法中进行训练、验证，建立预测分析模型；S4：将大坝对应测点的实测值导入预测分析模型获得预测值，根据预设安全准测判断预测分析模型的测值是否处于安全范围，当测值超过安全范围时发出警报；该方法极大程度上简化了工程人员的监视难度，实现大坝风险的智能预测判别，以便维护人员的提前防范。
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