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公开(公告)号：CN118070097A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410198631.2
申请日：2024-02-22
Applicant: 福州市规划设计研究院集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出了一种基于迁移学习的水土流失自动更新监测与预警技术，结合迁移学习这类运用已有知识对相关的不同领域的问题进行求解的机器学习方法，实现了数据自动入库、样本自动提取与优化、水土流失自动化监测与预警的顺序自动化流程，极大提高了水土流失监测的自动化程度与实用性，在一定程度上满足了“全自动化”的应用需求，非常具有实际应用价值，能为未来水土流失制图工作节省大量的人力与物力。并且本发明方法的操作步骤仅需要少量的人工参与，能够制作成相关自动化软件，为水土流失问题实时动态监测与预警提供重要的科学手段。
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公开(公告)号：CN117216177A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311188953.0
申请日：2023-09-15
Applicant: 福州市规划设计研究院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种城市体检地图制作方法。收集建成区、现状土地利用矢量数据，需评估的公共服务设施位置数据，计算建成区面积S；将建成区矢量数据转换为栅格数据；从现状土地利用矢量数据中提取各类道路数据，并将道路划分为包括快速路、主干路、次干路、支路的道路类型，将分类后的道路矢量数据转换为栅格数据；对道路栅格数据进行赋值；确定各类型道路车速；用道路栅格数据对建成区栅格数据进行更新，形成建成区、道路栅格图；在生成的建成区、道路栅格图的基础上确定的各类型道路车速，生成车速的栅格图；确定相应公共服务设施在栅格中的位置，以及相应公共服务设施服务范围覆盖率计算方式，得到相应公共服务设施服务范围覆盖率。
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公开(公告)号：CN118297303A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410227744.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 福州市规划设计研究院集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/0202 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06N7/01 , G06N5/01 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及土地利用模拟技术领域，尤其为一种面向国土空间规划的多层次土地利用情景模拟方法。本发明摒弃了传统土地利用模拟方法过于依赖数学模型，难以充分考虑国土空间土地利用复杂变化情况的弊端。为此，本发明构建了多层次的土地利用模拟体系，该体系在模拟方法上，既充分衔接了国土空间总体规划方案，又考虑了相关政策、管控指标等因素的影响，在土地利用指标控制、土地利用的分类体系、未来情景设定等环节，均充分参考了政府部门现有的土地管理体系与规划战略，因此，最终形成的土地利用模拟结果能够被政府部门吸收，直接为优化土地利用结构、制定调控政策提供决策支撑，极大提高了土地利用模拟的应用价值。
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公开(公告)号：CN114529102A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210234918.7
申请日：2022-03-11
Applicant: 福州市规划设计研究院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种耦合多因素影响的华北落叶松单株液流预测方法及系统，该方法包括以下步骤：结合单木竞争指数CI、相对树高HR、潜在蒸散ETref、土壤含水量REW，构建耦合多因素影响的日尺度单株树干液流模型；获取预测区域观测数据，包括JS、REW、ETref的时间序列数据以及样地实测数据；根据得到的时间序列数据计算JS与REW、ETref的时滞时长并调整时间序列数据；分别构建JS对林木水平方向的竞争压力、林木垂直方向的竞争压力、潜在蒸散、土壤含水量的响应函数；得到能反映树干液流速率受到空间结构上和时间进程上多因素影响的预测模型；利用构建的模型对华北落叶松单株液流速率进行预测。该方法及系统有利于提高华北落叶松单株液流预测的准确性。
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