公开(公告)号：CN119477882A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411640559.0

申请日：2024-11-18

Applicant: 福州大学附属省立医院

Inventor： 俞顺 ,  张潇 ,  杨晟升 ,  方坤华 ,  戴晓敏 ,  林圣美 ,  陈贤源 ,  郑永宏 ,  莫坤润 ,  陈黄靖 ,  蔡勇 ,  宋阳

IPC: G06T7/00 ,  G06T11/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/70 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了骶髂关节合成CT检查技术及其系统，属于医学影像处理技术领域，包括：数据输入：采用轴位3DT1MGE序列的MRI图像作为输入数据，确保图像质量满足后续处理需求；深度学习模型：设计并训练一个深度学习神经网络模型，该模型能够自动学习MRI与CT图像之间的映射关系，将MRI图像转换为具有类似CT特质的类CT图像；图像处理与优化：通过图像增强、去噪、边缘检测算法，进一步优化生成的类CT图像质量，确保其在显示侵蚀、硬化、强直病变时具有高分辨率和准确性。该骶髂关节合成CT检查技术及其系统，是一种有前景的影像学评估方法，它结合了MRI和CT的优势，提高了对骶髂关节病变的诊断准确性，同时降低了患者接受辐射的风险。