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公开(公告)号：CN119442867A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411481166.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 福州大学至诚学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的TC4钛合金钻削工艺参数多目标优化方法，属于机械加工领域。所述方法以表面粗糙度、能耗、出口毛刺高度以及材料去除率作为优化目标，将钻削TC4钛合金实验所产生的数据用于训练机器学习模型，并基于训练后的模型建立群智能优化算法的适应度函数，提出了一种把极限学习机(ELM)与改进鲸鱼优化算法(IWOA)相结合的算法(ELM‑IWOA)，旨在优化TC4钛合金钻削工艺参数。
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