公开(公告)号：CN116705311A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310424950.6

申请日：2023-04-20

Applicant: 福州大学 ,  福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)

Inventor： 童同 ,  郭喆晨 ,  兰俊林 ,  陈刚 ,  王健超 ,  吴志达

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06T7/194 ,  G06T7/136 ,  G06T7/12 ,  G06T5/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及一种原发胃癌数字病理切片淋巴结转移风险预测方法。首先将胃癌病理切片放大不同倍数并基于迁移学习通过特征提取器分别提取出特征，接着输入弱监督网络后生成WSI级别的特征表示以及晚期融合临床数据包括患者的性别、年龄、肿瘤位置和lauren分类，得到不同放大倍数下预测淋巴结转移风险的结果，最后，利用模型融合集成基于不同尺度的模型结果，从而最终预测该患者是否发生淋巴结转移。本发明旨在分析原发性胃癌患者常规组织切片以及临床数据，预测术前淋巴结转移的风险；本发明能够帮助患者选择合适的手术方式并且帮助患者改善预后，提升医生的工作效率，具有非常重要的意义和广阔的前景。