公开(公告)号：CN117475306A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311413919.9

申请日：2023-10-30

Applicant: 福州大学 ,  福建省地质测绘院(福建省地质科学研究所)

Inventor： 翁谦 ,  安远 ,  陈光剑 ,  黄德华 ,  林嘉雯 ,  潘增滢 ,  王钦 ,  卢峰 ,  刘诗琳 ,  毛美艳

IPC: G06V20/10 ,  G01N21/27 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明提出了一种基于改进近邻波段分组的高光谱图像波段选择方法，具体步骤如下：综合每个同质区域的近邻波段相关性系数计算得到全局波段相关性矩阵；之后，构造波段连接图，引入杰卡德系数计算波段间的不相似程度，并与区域级波段距离综合作为局部密度；最后，从分组中根据波段分组长度选择权重最大的波段组成代表性波段。本发明提出区域级波段相关性以划分波段，并引入杰卡德系数改进局部密度算法，通过与信息熵的乘积来衡量波段重要性，达到了降低波段冗余性和噪声波段的影响的同时，提升了波段子集信息量和增强了地物可分性。相比已有方法，本发明方法能克服噪声波段的影响问题，有效提升波段子集的质量和后续的分类性能。

公开(公告)号：CN117132884A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310849650.2

申请日：2023-07-12

Applicant: 福州大学 ,  福建省地质测绘院(福建省地质科学研究所)

Inventor： 汪小钦 ,  李蒙蒙 ,  黄德华 ,  修晓龙 ,  吴瑞姣 ,  黄姮 ,  朱世勇 ,  陈光剑 ,  黄裕瑶

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于地块尺度的农作物遥感智能提取方法。首先将高分辨率遥感影像地块提取视为图像语义分割问题，集成卷积神经网络和Transformer网络，构建一个顾及空间细节和远距离上下文语义的神经网络模型；基于提取的精细地块，利用中等分辨率影像构建时序遥感数据集，结合长短期记忆模型和全卷积神经网络模型在时间特征和空间特征上的表征优势，构建一个新的时序深度学习模型用于农作物精准分类。本发明充分利用卷积神经网络、Transformer模型、长短期记忆模型在空间细节、远距离上下文信息建模和时序特征提取方面的优势，通过集成先进的深度网络模型，有效地提取了不同层级的地块图像特征、作物物候特征，实现了地块尺度农作物种植结构的精准分类。

公开(公告)号：CN220421810U

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202322332320.4

申请日：2023-08-30

Applicant: 福建省地质测绘院(福建省地质科学研究所)

Inventor： 陈光剑 ,  吴瑞姣 ,  黄德华

IPC: H04B1/08 ,  H04B7/185

Abstract: 本实用新型提供一种基于卫星遥感图像的自然灾害风险监测装置，包括装置箱，装置箱的上表面横向滑动连接有滑动板，滑动板的上表面竖向贯通开设有装置槽，装置槽内部的前后两侧表面均固定连接有第一齿条。本实用新型提供的基于卫星遥感图像的自然灾害风险监测装置，通过设置滑动条和齿轮，该装置在使用时，在半齿轮的持续转动下，滑动条会进行左右的反复横向移动，其前侧表面的第二齿条就会带动齿轮进行顺时针和逆时针方向的反复交替转动，以此就能够带动齿轮顶端固定连接的安装盘和安装盘上方的信号接收器进行同步运动，从而加大该装置的信号接收范围，以此来提高该装置的监测效果，从而提高了该装置的实用性。