一种用于高分子硫醚原位催化氧化的固载型磺酸离子液体催化剂的制备方法

    公开(公告)号:CN118341481A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410448997.0

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种用于高分子硫醚原位催化氧化的固载型磺酸离子液体催化剂的制备方法。通过使用硅烷偶联剂,将离子液体和带硅羟基载体界面架起“分子桥”,把离子液体通过共价键的方式连接在带硅羟基载体上,增强了离子液体与带硅羟基载体之间地结合力,这既保持了载体本身的优点,又保持了离子液体的物理和化学性质,同时也解决了离子液体流失、固体酸的酸性流失的问题,并使得固体酸的酸根难以从离子液体上分离,浓硫酸负载牢固,热稳定性高,避免了酸性流失,提高了重复使用次数。并且其作为催化剂应用于聚苯硫醚纤维原位氧化制备聚苯砜亚砜纤维,具有很高的催化活性。

    一种吸湿速干无氨纶弹性针织面料及制备方法

    公开(公告)号:CN119194718A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411461595.0

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明涉及化学纤维和纺织品技术领域,更具体的是涉及一种吸湿速干无氨纶弹性针织面料及制备方法,所述面料由聚酯纤维和涤纶长丝编织而成,其中,聚酯纤维质量占总面料的50%~70%,涤纶长丝占总面料的30%~50%;所述聚酯纤维由PTT与抗菌PET进行复合纺丝加工而成的亲水速干复合弹性抗菌聚酯纤维;所述涤纶长丝为具有十字截面的高收缩抗菌涤纶长丝等。本发明的高收缩抗菌涤纶丝采用特殊高分子聚合物,具耐高温、良好抗菌性,间苯二甲酸改性剂助降结晶度提高收缩性,不影响纺丝性能,两种改性纤维合理交织,发挥各自优势,制备出的吸湿速干无氨纶弹性针织面料,纤维经共聚改性,降低硬挺性,具仿棉特性,无需加氨纶,经处理后具备多种优良性能。

    一种抗菌聚酯纤维的制备方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119411245A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411558227.8

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 一种抗菌聚酯纤维的制备方法,包括以下步骤:先将具有端羧基的阳离子抗菌剂与4‑磺基苯甲酸单钾盐反应,得耐高温可聚合阳离子抗菌剂;然后将精对苯二甲酸、耐高温可聚合阳离子抗菌剂和乙二醇为原料,加入助剂磷酸三甲酯和催化剂,配成均匀浆料,加入酯化反应釜中;酯化结束后进入缩聚阶段,反应结束后充入氮气,加压出料经水下造粒得到抗菌聚酯切片;接着将抗菌聚酯切片干燥至水份低于30ppm,经熔融挤出纺丝步骤得到抗菌聚酯纤维;本发明制备的抗菌聚酯纤维的纤维强度≥2.8cN/dtex,抑菌率符合AAA级标准,且具有良好的强度,应用范围广。

    基于GCN-LSTM的个体位置预测方法

    公开(公告)号:CN112270349A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011142144.2

    申请日:2020-10-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于GCN‑LSTM的个体位置预测方法,包括以下步骤:步骤S1:采集用户的轨迹数据;步骤S2:度量用户轨迹的相似性;步骤S3:根据得到的用户轨迹的相似性,利用图卷积网络提取用户的相似性特征;步骤S4:构建改进的GCN‑LSTM模型;步骤S5:基于相似性特征,采用改进的GCN‑LSTM模型提取用户轨迹的时间特征,得到预测结果。本发明顾及了用户轨迹相似度,利用图卷积模型对用户轨迹的相似性特征建模,有效地提取了用户间的相似性特征,更好地利用用户相似性提高个体位置预测的正确率。

    基于GCN-LSTM的个体位置预测方法

    公开(公告)号:CN112270349B

    公开(公告)日:2023-02-21

    申请号:CN202011142144.2

    申请日:2020-10-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于GCN‑LSTM的个体位置预测方法,包括以下步骤:步骤S1:采集用户的轨迹数据;步骤S2:度量用户轨迹的相似性;步骤S3:根据得到的用户轨迹的相似性,利用图卷积网络提取用户的相似性特征;步骤S4:构建改进的GCN‑LSTM模型;步骤S5:基于相似性特征,采用改进的GCN‑LSTM模型提取用户轨迹的时间特征,得到预测结果。本发明顾及了用户轨迹相似度,利用图卷积模型对用户轨迹的相似性特征建模,有效地提取了用户间的相似性特征,更好地利用用户相似性提高个体位置预测的正确率。

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