公开(公告)号：CN119992269A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510067194.5

申请日：2025-01-16

Applicant: 福州大学

Inventor： 翁谦 ,  陈耿葳 ,  林嘉雯 ,  潘增滢 ,  林易丰 ,  林灵杰 ,  黄贤圣 ,  张滢滢 ,  陈模

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明提出一种基于Mamba结构的高光谱和LiDAR数据自适应融合协同分类方法。首先，利用双分支深度特性提取架构提取HSI数据的空间‑光谱联合特征以及LiDAR数据的高程语义信息。随后，通过空间上下文标记器进行特征聚合并优化空间表示。在特征融合阶段，通过基于Mamba结构的双通道协同注意力模块DCCAM来捕获全局依赖关系，同时利用参数共享确保异构特征的一致性，最后通过自适应融合模块AF有效地整合了多源特征，增强了信息的联合表示。相比已有的多模态遥感图像分类算法，本发明方法能够实现更高的分类精度并显著提升计算效率。