-
公开(公告)号：CN114544508A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011328699.6
申请日：2020-11-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于哨兵数据和类胡萝卜素时序特征的玉米制图方法。该方法基于哨兵影像数据计算植被指数、类胡萝卜素和叶绿素指数，建立三种指数的年内时序数据集，逐像元检测每个生长周期内类胡萝卜素时序变化特征，综合生长期类胡萝卜素全距和标准差，建立生长期类胡萝卜素变化特征指标，进而设计农作物生长期叶绿素极值指标，进行玉米制图。本发明利用玉米在生长盛期内叶绿素含量明显偏高以及整个生长期内胡萝卜素含量变异性更为显著的特点，通过探索整个生长期内农作物色素变异性特征，用于农作物制图。对比其他方法而言，具有鲁棒性好、自动化程度与抗干扰能力强、适用于大范围农作物高精度制图等特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111612777A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010445924.8
申请日：2020-05-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于叶片衰老失水指数的大豆制图方法，该方法基于植被指数和短波红外水分胁迫指数的年内时序数据集，逐像元检测每个农作物生长周期内植被指数最大值所对应的数值盛期，进而确定农作物生长后期，锁定农作物生长峰值期和生长后期，设计生长峰值期植被水分比值指数，进而依据农作物生长后期植被指数与水分胁迫指数的变化幅度，建立叶片衰老失水指数，构建大豆制图方法流程与方法。相对其他农作物而言，大豆具有生长峰值期植被水分比值指数较大、叶片衰老失水指数数值较小的特点。该方法利用大豆在生长过程中植株水分变异特性，通过分析利用不同农作物成熟衰老过程中水分胁迫特征，进行农作物制图。具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。
-
公开(公告)号：CN108629818A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810391296.2
申请日：2018-04-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种大范围不透水面百分比变化量快速制图技术。该方法利用植被指数、不透水面指数、裸土指数、水体指数、夜间灯光指数变化趋势的方向，确定不透水面增加区域，进而依据多种遥感指数变化趋势的Sen氏斜率并结合训练数据，利用随机森林方法，获得不透水面百分比变化量，最终获取不透水百分比变化量空间分布图。该方法通过综合地表覆盖变化的类型来源及其去向两方面，提取刻画不透水面百分比变化量的特征参数，所建立的技术方法，不依赖人工干预设置阈值，具有快速自动的优点，能很好地适用于大范围信息获取，并且具有很好的可解释性及其地理学意义。
-
公开(公告)号：CN111612777B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010445924.8
申请日：2020-05-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于叶片衰老失水指数的大豆制图方法，该方法基于植被指数和短波红外水分胁迫指数的年内时序数据集，逐像元检测每个农作物生长周期内植被指数最大值所对应的数值盛期，进而确定农作物生长后期，锁定农作物生长峰值期和生长后期，设计生长峰值期植被水分比值指数，进而依据农作物生长后期植被指数与水分胁迫指数的变化幅度，建立叶片衰老失水指数，构建大豆制图方法流程与方法。相对其他农作物而言，大豆具有生长峰值期植被水分比值指数较大、叶片衰老失水指数数值较小的特点。该方法利用大豆在生长过程中植株水分变异特性，通过分析利用不同农作物成熟衰老过程中水分胁迫特征，进行农作物制图。具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。
-
公开(公告)号：CN108629818B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201810391296.2
申请日：2018-04-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种大范围不透水面百分比变化量快速制图技术。该方法利用植被指数、不透水面指数、裸土指数、水体指数、夜间灯光指数变化趋势的方向，确定不透水面增加区域，进而依据多种遥感指数变化趋势的Sen氏斜率并结合训练数据，利用随机森林方法，获得不透水面百分比变化量，最终获取不透水百分比变化量空间分布图。该方法通过综合地表覆盖变化的类型来源及其去向两方面，提取刻画不透水面百分比变化量的特征参数，所建立的技术方法，不依赖人工干预设置阈值，具有快速自动的优点，能很好地适用于大范围信息获取，并且具有很好的可解释性及其地理学意义。
-
公开(公告)号：CN111191963A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010068868.0
申请日：2020-01-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于生长期色素变化特征的花生空间分布制图方法，包括如下步骤：1、建立研究区植被指数、花青素指数时序数据集；2、根据所述植被指数时序数据集，获取农作物关键物候期；3、构建农作物生长前期花青素变化特征指标；4、根据所述农作物生长前期花青素变化特征指标，建立用于分离花生和其他作物的花生空间分布制图技术方法；5、根据所述花青素指数时序数据集，利用所述花生空间分布制图技术方法，制得研究区花生空间分布图。该方法基于花生开花早、花期较长、花青素含量较高且下降缓慢的特点，将植被指数和花青素指数在农作物关键物候期的时序变化规律应用于花生制图，分类精度高，鲁棒性好，抗干扰能力强。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.013 seconds)
