公开(公告)号：CN115393714A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211027107.6

申请日：2022-08-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈静 ,  黄浩阳 ,  江灏 ,  缪希仁

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种融合图论推理的输电线路螺栓缺销钉检测方法，所述检测方法基于的目标检测算法利用图像语义算法提取图像的结构语义特征，学习输电线路部件的空间关系和部件间的连接关系，并与特征提取网络输出的视觉特征相融合来增强特征，由分类器和回归器输出图中螺栓的位置并判定销钉是否缺失；所述图像语义算法以Faster R‑CNN框架为基础来加入GRM模块并构建GR‑RCNN算法，以加强目标检测算法对图中螺栓类小目标的识别能力，在判定销钉是否缺失时，以销钉未缺失的螺栓类图像为正样本，利用Fastflow算法来判定待检测图像中的螺栓是否缺销钉；本发明能提高小目标检测精度，和解决螺栓缺销钉的缺陷样本不足的问题。