公开(公告)号：CN119640499A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411853316.5

申请日：2024-12-16

Applicant: 福州大学

Inventor： 许平凡 ,  黄志澎 ,  黄晨曦 ,  龚佳荣 ,  罗耀发 ,  章培昆

IPC: D04H1/728 ,  D04H1/4382 ,  D04H1/4358 ,  D01D5/00 ,  D01F1/10 ,  D06M10/02

Abstract: 本发明公开了一种相变储能水性聚氨酯纳米纤维膜及其制备方法，利用紫外光交联结合木质素壳封装制备木质素基相变微胶囊，再通过静电纺丝技术制备含相变微胶囊的纳米纤维膜，最后通过低温等离子体技术构筑具有不对称浸润性的水性聚氨酯相变纤维膜。本发明通过木质素自组装形成纳米颗粒，以及紫外光诱导自由基聚合形成聚合物膜，提高对相变材料的封装能力。该方法制备的相变微胶囊的封装效率高，相变性能优异，制备过程绿色环保、工艺操作简单，所制备的相变储能水性聚氨酯纳米纤维膜温度符合人体舒适的温度范围，具有优异的调温、防水透湿性能，在智能调温和防水透气等功能性纺织品领域具有较好的应用前景。

公开(公告)号：CN118348441A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410627438.6

申请日：2024-05-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 杨隆浩 ,  黄晨曦 ,  雷玉莉 ,  梁心悦 ,  傅柏艺 ,  钱蓓雅 ,  冯凯茵 ,  蓝以信

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明提供基于LSTM‑EBRB的锂电池健康状态预测方法，包括以下步骤：步骤S1：提取锂电池的健康因子作为前提属性，构建EBRB推理模型的规则库；步骤S2：输入训练集数据，进行规则库推理，计算对应的激活权重；步骤S3：将S2得到的激活权重作为输入，训练一个长短期记忆（LSTM）神经网络模型；步骤S4：输入预测对象数据，设置预测起点，计算激活权重，以序列输入LSTM模型，进行预测，得到改进激活权重；步骤S5：合成激活规则，得到预测结果。

公开(公告)号：CN210278119U

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201920998626.4

申请日：2019-06-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄星源 ,  黄晨曦

IPC: A63B22/18 ,  A63B71/06 ,  A63B21/02 ,  A63F13/20

Abstract: 本实用新型提供一种游戏化老年人肢体康复训练辅具，包括呈长椭圆形的训练器外框，所述训练器外框中部具有呈椭圆形的通孔，所述通孔内下方设置有转盘主体，所述转盘主体内部同轴设有与转盘主体转动配合的旋转盘，所述旋转盘上固定连接有延伸至转盘主体外部的旋转杆，所述训练器外框两侧设置有握把，所述训练器外框两侧内部设置有一对滚轮，每个滚轮中部同轴套有卷簧，所述握把经绳子穿入训练器外框内部并与卷簧一端连接。本实用新型结构简单，设计合理，占用空间小，功能多样，锻炼效果好，具有实用性。