一种基于FPGA的视频图像实时除雾方法

    公开(公告)号:CN111738959A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010612286.4

    申请日:2020-06-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的视频图像实时除雾方法,通过基于FPGA的终端系统对视频图像进行实时除雾,终端系统上设有大气光值获取模块、暗通道图计算模块和导向滤波模块,该方法包括以下步骤:S1、获取视频图像,然后对视频图像并行执行步骤S2和S3;S2、将视频图像输入大气光值获取模块,获取视频图像的全球大气光值,然后转步骤S5;S3、将视频图像输入暗通道图计算模块,获取暗通道图参数;S4、将暗通道图参数输入导向滤波模块,获取经过导向滤波处理的透射率图参数;S5、基于得到的全球大气光值和透射率图参数,根据雾图恢复公式计算得到除雾后的视频图像。该方法有利于提高视频图像的除雾效果,降低视频图像的失真率。

    一种基于FPGA的视频图像实时除雾方法

    公开(公告)号:CN111738959B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202010612286.4

    申请日:2020-06-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的视频图像实时除雾方法,通过基于FPGA的终端系统对视频图像进行实时除雾,终端系统上设有大气光值获取模块、暗通道图计算模块和导向滤波模块,该方法包括以下步骤:S1、获取视频图像,然后对视频图像并行执行步骤S2和S3;S2、将视频图像输入大气光值获取模块,获取视频图像的全球大气光值,然后转步骤S5;S3、将视频图像输入暗通道图计算模块,获取暗通道图参数;S4、将暗通道图参数输入导向滤波模块,获取经过导向滤波处理的透射率图参数;S5、基于得到的全球大气光值和透射率图参数,根据雾图恢复公式计算得到除雾后的视频图像。该方法有利于提高视频图像的除雾效果,降低视频图像的失真率。

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