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公开(公告)号：CN113159169A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110422847.9
申请日：2021-04-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于先验目标特征点指导的匹配变形与切缝优化的图像拼接方法，其特征在于：首先通过先验目标标记点计算非刚性变换将目标图像和参考图像进行初步对齐；其次，引入全局相似性缓解非重叠区域的投影失真；最后使用优化的交互图切算法用于进一步消除伪影。实验证明，在许多商用软件无法拼接的场景下，该算法仍然可以成功进行，并且产生更加自然而清晰的结果。本发明在局部不仅能提供高效的对齐能力，而且可以保持全局的相似性，使得结果整体自然，通过交互的方式能够得到让用户更加满意的拼接结果。不仅能满足大部分场景的拼接需求，在医疗临床上更有应用前景。
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公开(公告)号：CN113159169B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110422847.9
申请日：2021-04-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于先验目标特征点指导的匹配变形与切缝优化的图像拼接方法，其特征在于：首先通过先验目标标记点计算非刚性变换将目标图像和参考图像进行初步对齐；其次，引入全局相似性缓解非重叠区域的投影失真；最后使用优化的交互图切算法用于进一步消除伪影。实验证明，在许多商用软件无法拼接的场景下，该算法仍然可以成功进行，并且产生更加自然而清晰的结果。本发明在局部不仅能提供高效的对齐能力，而且可以保持全局的相似性，使得结果整体自然，通过交互的方式能够得到让用户更加满意的拼接结果。不仅能满足大部分场景的拼接需求，在医疗临床上更有应用前景。
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